Rivalz Network giá

RIZ

#3005

Mạng Rivalz là một cơ sở hạ tầng phi tập trung được thiết kế để kết nối các tác nhân AI và các hệ thống tự động với các nguồn lực thực tế, bao gồm tài sản kỹ thuật số, cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và tương tác do con người điều khiển. Mạng hoạt động thông qua năm mô-đun liên kết với nhau, giúp đơn giản hóa sự phức tạp của việc phối hợp tài nguyên, lưu trữ dữ liệu và khả năng tương tác blockchain, cho phép các tác nhân AI tương tác với cả môi trường kỹ thuật số và vật lý.

Tổng quan Được phát triển để giải quyết các thách thức trong khả năng mở rộng của tác nhân AI và khả năng tiếp cận tài nguyên, Mạng Rivalz cung cấp một khung cho việc tích hợp các hệ thống AI với các hệ sinh thái phi tập trung. Kiến trúc của nó tập trung vào khả năng tương tác theo mô-đun, cho phép các nhà phát triển và tổ chức triển khai các ứng dụng dựa trên AI với quyền truy cập vào dữ liệu an toàn, tài nguyên mã hóa và công cụ ra quyết định thời gian thực.

5 Mô-đun Cốt lõi của Cơ sở hạ tầng Rivalz: ROME (Giao thức Swarm) Một giao thức mã hóa điều phối các tác nhân AI dựa trên tài nguyên (rAgents) vào các tập hợp phi tập trung gọi là "Swarms." Những Swarms này cho phép thực hiện nhiệm vụ quy mô lớn bằng cách tập hợp tài nguyên như sức mạnh tính toán, vốn xã hội hoặc cơ sở hạ tầng vật lý. ROME tích hợp các cơ chế kinh tế, cho phép người dùng đặt cọc, cho vay hoặc giao dịch rAgents trong một khung tài chính phi tập trung (DeFi).

OCY DePIN (Lớp Dữ liệu Bản địa AI) Một mạng ngang hàng (P2P) để lưu trữ vector phi tập trung và xử lý dữ liệu. OCY DePIN cho phép người dùng lưu trữ, truy xuất và phân tích dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc một cách an toàn, với các công cụ điều khiển AI để vector hóa tài liệu và tạo cơ sở tri thức. Mô-đun này giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung bằng cách phân phối lưu trữ qua một mạng nút toàn cầu.

ADCS (Hệ thống Điều phối Dữ liệu Tác nhân) Một mô-đun kết nối hoạt động như một oracle bản địa AI, tạo điều kiện xác thực và tổng hợp dữ liệu thời gian thực cho các tác nhân AI. ADCS kết nối các hệ thống trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp quyền truy cập vào các luồng dữ liệu đa dạng—như nguồn cấp dữ liệu thị trường, phân tích chăm sóc sức khỏe hoặc chỉ số chuỗi cung ứng—để hỗ trợ ra quyết định trong các ứng dụng như giao dịch DeFi hoặc chăm sóc sức khỏe dự đoán.

NOSTRINGS (Bản đồ Nhận dạng và Tài nguyên) Một hệ thống quản lý nhận dạng ánh xạ các tác nhân AI tới các tài nguyên do người dùng kiểm soát, bao gồm tài sản kỹ thuật số, dữ liệu cá nhân và cơ sở hạ tầng vật lý. NOSTRINGS đảm bảo quyền truy cập tài nguyên và khả năng kiểm tra được chi tiết, cho phép các tương tác an toàn giữa các tác nhân và hệ thống bên ngoài.

VORD (Nền tảng Ứng dụng) Một môi trường phát triển để xây dựng các ứng dụng sử dụng AI, cung cấp giao diện không cần mã hóa và SDK tùy chỉnh. VORD tích hợp các mô-đun của Mạng Rivalz để cho phép các tính năng như tạo nội dung bảo mật (RAG), tích hợp dữ liệu thời gian thực và công cụ kiếm tiền cho các nhà phát triển.

Công nghệ và Kiến trúc Mạng Rivalz kết hợp cơ sở hạ tầng phi tập trung, giao thức bản địa AI và khả năng tương tác blockchain. Thiết kế mô-đun của nó cho phép các thành phần như ROME và ADCS hoạt động độc lập hoặc là một phần của một ngăn xếp thống nhất. Mạng sử dụng các bằng chứng không kiến thức (ZKPs) cho quyền riêng tư dữ liệu và cơ chế đồng thuận cho xác thực phi tập trung. Tích hợp với các blockchain hiện có được hỗ trợ thông qua oracle chuỗi chéo và API tiêu chuẩn hóa.

Các trường hợp sử dụng: DeFi: Các tác nhân AI sử dụng oracle ADCS để thực hiện giao dịch, quản lý rủi ro hoặc tối ưu hóa các bể thanh khoản với dữ liệu thị trường thời gian thực.

Chăm sóc sức khỏe: OCY DePIN lưu trữ dữ liệu bệnh nhân đã ẩn danh, trong khi các mô hình AI trên VORD phân tích xu hướng cho chẩn đoán dự đoán.

Chuỗi cung ứng: Các Swarms phối hợp quản lý logistics và hàng tồn kho bằng cách tương tác với các thiết bị IoT và tài sản được theo dõi trên blockchain.

Tính toán Phi tập trung: rAgents tập hợp tài nguyên phần cứng chưa được sử dụng (ví dụ: GPU) thông qua ROME để huấn luyện AI phân tán.