Phân tích chi tiết
1. Compute Subnet & Dispersed Expansion (Đang tiến hành)
Tổng quan: Mạng lưới đang mở rộng vượt ra ngoài việc dựng hình 3D truyền thống, trở thành một lớp tính toán GPU phi tập trung toàn diện. Một sáng kiến lớn là phát triển Render Compute Network, hiện được đổi tên thành Dispersed.com. Subnet này được thiết kế dành riêng cho các tác vụ AI như suy luận mô hình và học máy tại biên, tận dụng các mô hình AI mở tích hợp sẵn. Quá trình thử nghiệm đã bắt đầu với các nhà vận hành node tại Mỹ từ giữa năm 2025 (DamiDefi).
Ý nghĩa: Đây là tin tích cực cho RENDER vì nó trực tiếp khai thác nhu cầu ngày càng tăng về tính toán AI, mở ra một thị trường tiềm năng rất lớn. Tuy nhiên, trong ngắn hạn, tác động vẫn trung lập do việc mở rộng các trường hợp sử dụng mới gặp nhiều thách thức kỹ thuật và cần sự xác nhận nhu cầu từ các nhà phát triển AI.
2. Triển khai RNP-021 & Quản trị (Đang tiến hành)
Tổng quan: Đề xuất Render Network Proposal 021 tập trung vào việc đưa vào sử dụng phần cứng GPU cấp doanh nghiệp (ví dụ: NVIDIA H200, AMD MI300X) và cải tiến kinh tế cũng như phần thưởng cho các nhà vận hành node. Tiến độ của đề xuất này được xem là một thành tựu quan trọng trong năm 2025, đang được triển khai liên tục (DamiDefi). Lộ trình phát triển được điều chỉnh linh hoạt thông qua quá trình quản trị RNP, nơi cộng đồng thảo luận và bỏ phiếu về các nâng cấp trên Discord và Telegram (Render Foundation).
Ý nghĩa: Đây là tin tích cực cho RENDER vì nó nâng cao chất lượng dịch vụ và năng lực của mạng lưới, giúp Render cạnh tranh tốt hơn với các dự án cao cấp. Quá trình do cộng đồng dẫn dắt có thể làm chậm tốc độ phát triển do cần sự đồng thuận, nhưng lại đảm bảo sự thống nhất và bền vững lâu dài.
3. Cải tiến công cụ & tích hợp (Đang tiến hành)
Tổng quan: Các cải tiến liên tục nhằm đơn giản hóa quy trình làm việc cho các nhà sáng tạo. Bản cập nhật gần đây cho Render Network Manager đã giới thiệu tính năng tải lên phân biệt cho các cảnh Blender, chỉ tải lên những phần đã chỉnh sửa, giúp tiết kiệm thời gian và băng thông (TradingView). Ngoài ra, nền tảng còn thúc đẩy các công cụ pipeline nâng cao như XRefs trong Cinema 4D và các công cụ LMI cho Houdini.
Ý nghĩa: Đây là tin tích cực cho RENDER vì trải nghiệm người dùng tốt hơn sẽ thúc đẩy sự chấp nhận và giữ chân người dùng trong cộng đồng sáng tạo cốt lõi, từ đó tăng tính hữu ích của mạng lưới và lượng token bị đốt. Việc tập trung vào các công cụ chuyên nghiệp giúp Render giữ vững vị thế trong lĩnh vực chuyên biệt so với các đối thủ điện toán đám mây rộng lớn hơn.
Kết luận
Hướng đi của Render không gói gọn trong một lịch trình cố định mà dựa trên sự thích ứng linh hoạt thông qua quản trị cộng đồng, hiện tập trung vào việc khai thác nhu cầu tính toán AI đồng thời củng cố giá trị cốt lõi trong lĩnh vực dựng hình. Liệu subnet tính toán Dispersed có đủ sức thu hút để thay đổi đáng kể cơ chế đốt và phát hành token của Render? Đây sẽ là yếu tố then chốt cần theo dõi trong tương lai.