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FET

#86

Fetch.aiは、Toby Simpson、Humayun Sheikh、Thomas Hainの3人によって設立されました。

Humayun Sheikh氏は、Fetch.aiの現CEOです。Mettalexの創設者でありCEOも担っています。また、uVueとitzMeの創設者です。

Toby Simpson氏は、Fetch.aiのCOOです。Ososim LimitedのCTO、DeepMindのソフトウェア設計主任も務めました。

Thomas Hain氏はFetch.aiのCSOです。それ以前は、Koemeiの共同設立者であり、取締役を務めていました。

Fetch.aiのユーティリティ・トークンFETは、自律的経済エージェントの発見、生成、展開、教育のために設計され、プラットフォーム上のスマートコントラクトとオラクルに不可欠な要素となっています。

FETの使用により、ユーザーは独自のエージェントをネットワーク上に構築し展開することができます。開発者は、FETトークンで支払うことで、自律型エージェントを教育し、ネットワーク上に集合知を展開するための機械学習ベースのユーティリティを利用することができます。

また、検証ノードはFETトークンをステーキングすることで可能となり、結果的にネットワークの検証やレピュテーションが容易になります。

Fetch.aiのテクノロジースタックは、以下の4つの異なる要素を持っています。

エージェントフレームワーク — マルチエージェントシステムの構築を支援するモジュール式で再利用可能なコンポーネントを提供。

オープンエコノミックフレームワーク — エージェントに検索・発見機能を提供。

エージェントメトロポリス — WebAssembly（WASM）仮想マシン上で動作するスマートコントラクトの集合体で、エージェント間の合意事項を不変の記録として保持。

Fetch.ai ブロックチェーン — マルチパーティ暗号とゲーム理論を組み合わせ、安全で検閲に強いコンセンサスと、エージェントアプリケーションをサポートする高速チェーンシンクを提供。

このプラットフォームの中核要素として、各参加者が実験における学習者となり、ユニークなプライベートデータセットと機械学習システムを体言します。また、集団学習実験の産物であるグローバルマーケットも存在します。この中では、機械学習モデルが学習者自身によって教育されます。次に、安全かつ監査可能な方法で調整とガバナンスを可能にするスマートコントラクトに対応したFetch.aiブロックチェーンがあります。最後に、IPFSに基づく分散データ層があり、関係するすべての学習者間で機械学習の重みを共有することができます。

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