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KINIC

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KINIC
#1990

¥44.89  

3.07% (24h)

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Kinic統計

時価総額
¥128.79M

3.07%

出来高 (24時間)
¥965.36

96.87%

Vol/Mkt Cap (24h)
0.00075%
希薄後時価総額
¥448.96M
総供給量
6.07M KINIC
最大供給量
10M KINIC
循環供給量
2.86M KINIC
28.6862%
KINICからJPYへのコンバーター
KINIC
JPY
価格パフォーマンス
24時間 
最安値
¥44.42
¥47.20
過去最高値
Aug 02, 2024 (2y ago)
¥483.97
-90.72%
過去最低値
Jun 05, 2026 (3d ago)
¥42.08
+6.7%
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Kinic市場

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Kinicニュース

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CMCデイリーアナリシス

Kinic Community

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Kinicについて

あなたのデータは人質にされ、あなたのAIは記憶喪失です。

個人のAIメモリで解放されましょう。これは、あなたが大切にするすべてのものに対する検証可能で検索可能な保管庫です。ブックマーク、メール、メモ、ドキュメントなどのデジタルコンテンツを保存し、AIによるクエリで瞬時に取得することができます。

Kinicは、最初にグローバルなSuperNovaハッカソン(https://dfinity.org/supernova/)で優勝し、その後改変不能なAIを唯一の使命とするSNS DAO(https://internetcomputer.org/sns/faq)へと変革しました。当初はシンプルなweb3インデクサーと検索エンジンとして始まりましたが、オンチェーン検索、LLM、その他の改変不能なモデルやベクターデータベースのためのツール一式に進化しました。

誰でもKinic UIにログインして、100%オンチェーンの独自のベクターデータベースをデプロイし、ローカルまたはオンチェーンのAIモデルを選択することができます(https://www.kinic.io/)。ゼロ知識証明やチェーンキー暗号などの高度な暗号技術と持ち運び可能なAIモデルの融合により、多様なユースケースが可能となります。

例えば:

  1. プライバシー推論(バイオメトリクス)。モデルがローカルデバイスで実行され、暗号学的な証明だけがオンチェーンでホストされ、誰でも検証できる例があります。

  2. 改変不能なベクターデータベース。AIはベクターデータベースと呼ばれる特別なタイプのデータベースを使用します。Kinicは、世界初の100%ブロックチェーン上で動作するベクターデータベースを有しています。ここで独自にデプロイすることができます(https://www.kinic.io/)。これは、機密文書をLLMに提供し、取得強化生成を通じて、改変不能かつ潜在的にプライベートな状態でより正確な結果を得ることができるため重要です。あなたのデータをあなたの個人AIのために使用しましょう。

  3. 止められない検証可能なオンチェーンのトレーニングボットとゲームエージェント。これらのエージェントはサイクル(ガス)を基に生き、取引を通じて生き残り、利益が少ないと失敗します。

これらはKinic DAOが注力しているユースケースのほんの一部です。

Kinicとは何ですか?

Kinic (KINIC) は単なる暗号通貨ではなく、個人のAI所有に焦点を当てた分散型自律組織 (DAO) の領域における画期的な変革を表しています。世界的なSuperNovaハッカソンでの勝者として登場したKinicは、オンチェーン検索、大規模言語モデル (LLM)、改ざん防止モデルおよびベクターデータベースのための包括的なツール群へと進化しました。

Kinicの核心は、ユーザーがブロックチェーン上に自分の改ざん防止かつ安全なデータストアを展開できることです。このデータストアは、プライバシー推論や改ざん防止ベクターデータベースを含むさまざまなアプリケーションにとって不可欠です。例えば、AIモデルはローカルデバイス上で実行され、暗号学的証明のみがオンチェーンでホストされることで、検証可能性とプライバシーを確保します。この機能は、機密文書にとって重要であり、データの整合性を維持しながら、検索強化生成を通じてより正確な結果を可能にします。

Kinicはまた、止められない検証可能なオンチェーントレーニングボットやゲームエージェントも提供しています。これらのエージェントはCycles(ガス)を使用して動作し、取引を通じて自立することができ、分散型アプリケーションのための強力なエコシステムを提供します。ゼロ知識証明やチェーンキー暗号などの高度な暗号技術の統合により、これらのAIモデルのセキュリティと機能性がさらに強化されています。

ICPプラットフォーム上で運営されるKinicの使命は、AI所有を中央集権的なプロバイダーから個々のユーザーへと移行させることです。この変革により、ユーザーはAIツールとデータを完全にコントロールできるようになり、個人AIの新しい時代を切り開きます。

Kinicの背後にある技術は何ですか?

Kinic (KINIC) は、暗号通貨の分野で、ブロックチェーンの枠組みに高度な暗号技術と人工知能(AI)を統合することで際立っています。このユニークな組み合わせは、データの完全性とセキュリティを確保する改ざん防止データストアを作成することを目的としています。Kinicの核となる部分は、ゼロ知識証明とチェーンキー暗号を活用したブロックチェーン上で動作しており、これらはプライバシーとセキュリティを強化する高度な暗号技術です。これらの方法により、ユーザーは基礎となる情報を明らかにすることなく取引やデータを検証でき、悪意のある者がシステムを操作するのを困難にしています。

Kinicの技術の重要な側面は、特にFlare Network上での分散型金融(DeFi)ソリューションに焦点を当てていることです。このプラットフォームは、安全で透明性のある貸し借りを促進し、ユーザーに強力な金融エコシステムを提供します。この枠組みにAIを統合することで、ユーザーが中央集権的なプロバイダーに依存するのではなく、AIツールの所有権と管理権を持つ個人AIモデルの開発が可能になります。この個人AIの概念は、Kinic DAOの使命の礎であり、AIの所有権を民主化することを目指しています。

Kinicの旅は、グローバルなSuperNova Hackathonでの勝利から始まり、それが注目を集めるきっかけとなりました。それ以来、改ざん防止AIを作成するという単一の使命を持つ分散型自律組織(DAO)へと進化しました。最初はweb3インデクサーと検索エンジンとしてスタートしたKinicは、オンチェーン検索、大規模言語モデル(LLM)、その他の改ざん防止モデルやベクターデータベースのツール群を含む提供を拡大しました。この進化は、Kinicの革新とセキュリティへのコミットメントを強調しています。

Kinicの際立った特徴の一つは、完全にブロックチェーン上で動作する初の改ざん防止ベクターデータベースです。ベクターデータベースはAIアプリケーションにとって重要であり、高次元データの保存と取得を可能にします。これらのデータベースをブロックチェーン上に展開することで、Kinicは機密文書をLLMに投入し、データの完全性とプライバシーを維持しながら、より正確な結果を得ることができます。ユーザーは、Kinic UIを通じてローカルまたはオンチェーンAIモデルを選択して、自分のベクターデータベースを展開できます。

プライバシー推論は、Kinicの技術のもう一つの重要なユースケースです。例えば、生体認証データはローカルデバイスで処理され、暗号証明のみがオンチェーンでホストされます。このアプローチにより、機密情報を公開することなく検証が可能となり、プライバシーとセキュリティが強化されます。さらに、Kinicは、止められない検証可能なオンチェーントレーニングボットやゲームエージェントの開発をサポートしています。これらのエージェントはサイクル(ガス)を使用して動作し、取引を通じて自立することができ、強靭で自律的なシステムを提供します。

KinicのAIとブロックチェーン技術の統合は、web3検索エンジンとDAO構造にも及んでいます。web3検索エンジンは、分散型で透明性のある検索機能を提供し、DAO構造はコミュニティがプラットフォームの開発とガバナンスに関与することを保証します。この分散

Kinicの実際の応用例は何ですか?

Kinic (KINIC) は、人工知能とブロックチェーン技術の領域で独自の地位を築いた暗号通貨です。その主な使命は、AIの所有権を中央集権的なプロバイダーから個々のユーザーに移行させることです。この概念は「パーソナルAI」として知られ、ユーザーがAIツールとデータをよりコントロールできるようにします。

Kinicの際立ったアプリケーションの一つは、特にバイオメトリクスにおけるプライバシー推論です。ここでは、AIモデルがローカルデバイス上で動作し、機密データがプライベートに保たれることを保証します。ブロックチェーン上には暗号学的証明のみがホストされ、プライバシーを損なうことなく誰でも結果を検証できます。

Kinicは改ざん防止のベクターデータベースも提供しています。これらのデータベースは、AIモデルの精度を向上させる方法でデータを保存するため、AIにとって重要です。Kinicは、世界初の完全にブロックチェーン上で動作するベクターデータベースを誇っています。この機能は、機密文書を大規模言語モデル(LLM)に入力して、より正確で改ざん防止の結果を得るのに特に有用です。

もう一つの革新的なアプリケーションは、止められない、検証可能なオンチェーントレーニングボットやゲームエージェントの作成です。これらのエージェントはサイクル(ガスの一種)を使用して動作し、利益を上げ続ける限り機能し続けます。これにより、AIエージェントは自立し、独立して運用できるようになります。

Kinicの可能性はこれらの特定のアプリケーションを超えています。金融、医療、サプライチェーン管理などの分野で、分散型AIモデルがより安全で効率的なソリューションを提供できます。さらに、KinicはWeb3コンテンツの検索エンジンとして機能し、分散型の方法でデータをインデックス化し、取得します。

Kinic DAOのAI所有権を世界にもたらすという使命は、AI技術の民主化に向けた重要な一歩です。ユーザーが独自のオンチェーンベクターデータベースを展開し、ローカルまたはオンチェーンのAIモデルを選択できるようにすることで、Kinicは個人が安全で分散型の方法でAIの力を活用できるようにします。

キニックに関する重要なイベントは何ですか?

Kinic(KINIC)は、グローバルなSuperNovaハッカソンでの勝利を経て、暗号通貨の世界で注目すべきプレイヤーとして浮上しました。この勝利は、ブロックチェーンの世界への初めての進出を示し、その革新的な可能性を示しました。この成果を受けて、KinicはSNS DAOに移行し、改ざん防止AI技術の開発に重点を置いています。

Kinicの進化は、基本的なweb3インデクサーと検索エンジンから、オンチェーン検索、大規模言語モデル(LLM)、改ざん防止モデルおよびベクターデータベースのための包括的なツール群へと拡大しました。この変革により、ユーザーは個人のAIモデルを展開し、ゼロ知識証明やチェーンキー暗号化などの高度な暗号技術を活用してブロックチェーン上にデータを安全に保存できるようになりました。

Kinicの重要なマイルストーンの一つは、ブロックチェーン分野で先駆的な取り組みであるオンチェーンベクターデータベースの導入でした。このデータベースは、機密文書の安全で改ざん防止の保存を可能にし、プライバシーを維持しながらRetrieval-augmented Generation(RAG)を通じてより正確な結果を促進します。ユーザーは自分のベクターデータベースを展開し、ローカルまたはオンチェーンのAIモデルから選択することで、プラットフォームの柔軟性と有用性を高めることができます。

Kinicのプライバシーとセキュリティへのコミットメントは、特にバイオメトリクスの分野でのプライバシー推論に焦点を当てることでさらに示されています。モデルをローカルデバイスで実行し、暗号証明のみをオンチェーンでホストすることで、Kinicは機密データが安全でありながら誰でも検証可能であることを保証します。

また、プラットフォームは、止められない検証可能なオンチェーントレーニングボットやゲームエージェントの展開をサポートしています。これらのエージェントはCycles(ガス)を使用して動作し、取引を通じて自立するか、利益が減少した場合には失敗する可能性があり、Kinicエコシステムの動的で自立的な性質を強調しています。

開発を通じて、Kinicは暗号通貨に関連するさまざまなイベントや会議に参加し、ブロックチェーンコミュニティ内での影響力を拡大するためのパートナーシップを築いてきました。個人AIという概念に集約されたAI所有権を世界にもたらすという使命は、AI技術を分散化し、ユーザーに力を与えることへの献身を示しています。

Kinicは、ブロックチェーンとAIで可能なことの限界を押し広げ、業界で大きな進歩を遂げ続けています。

Kinicの創設者は誰ですか?

Kinic (KINIC) は、アラン・キニックによって先導された画期的なWeb3検索エンジンおよびDAOとして登場しました。創設者兼CEOであるアランは、コミュニケーションとデジタルマーケティングの分野で豊富な経験を持ち、少なくとも2017年から暗号通貨の分野に関与しています。Kinicの使命は、AIの所有権を中央集権的な組織から個々のユーザーに移行させることを目指した個人AIにあります。最初はグローバルなSuperNovaハッカソンでの優勝を通じて認知を得たKinicは、改ざん防止AIとオンチェーン検索技術に焦点を当てたSNS DAOへと進化しました。アラン・キニックのビジョンと専門知識は、このプロジェクトの革新的な軌道を推進する上で重要な役割を果たしています。
 
 
 
 
 
 

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