ตัวกลางการแลกเปลี่ยน
การซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลโดยผ่านคนกลาง:
การซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลโดยไม่มีคนกลาง:

การคาดการณ์ราคาของ Pyth Network (PYTH)

โดย CMC AI
12 October 2026 03:43PM (UTC+0)
ยาวไปไม่ได้อ่าน (TLDR)

ราคาในอนาคตของ PYTH ขึ้นอยู่กับกลไกซื้อคืนโทเค็นรูปแบบใหม่ พลวัตของอุปทานโทเค็น และความสามารถในการชิงส่วนแบ่งตลาดข้อมูลการเงินแบบดั้งเดิม

  1. การซื้อคืนที่ผูกกับรายได้ – ตอนนี้ DAO นำรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่เข้าเกณฑ์ 100% ไปซื้อ PYTH ในตลาดเปิด ทำให้เกิดแรงซื้ออย่างต่อเนื่องที่เชื่อมโยงกับการเติบโตทางธุรกิจโดยตรง

  2. การปลดล็อกโทเค็นที่กำลังจะมาถึง – ยังมีโทเค็นที่ถูกล็อกอยู่ประมาณ 2.125 พันล้านโทเค็น โดยกำหนดปลดล็อกครั้งสำคัญครั้งถัดไปคือวันที่ 19 พฤษภาคม 2027 ซึ่งอาจกดดันราคาได้หากมีแรงซื้อไม่เพียงพอ

  3. การยอมรับจากสถาบันและการแข่งขัน – การเติบโตของการสมัครใช้บริการ Pyth Pro และการขยายไปสู่ดัชนีการเงินแบบดั้งเดิม เช่น ผ่าน Data Marketplace ช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอยของเครือข่าย แต่การแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Chainlink ยังคงเป็นความเสี่ยงสำคัญ

เจาะลึก

1. กฎซื้อคืน 100% (ปัจจัยบวกต่อราคา)

ภาพรวม: เมื่อวันที่ 24 กันยายน 2026 Pyth DAO อนุมัติ OP-PIP-136 ซึ่งกำหนดนโยบายถาวรให้นำรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่เข้าเกณฑ์ 100% รวมถึงสินทรัพย์ในคลังที่ไม่ใช่ PYTH ไปซื้อ PYTH ในตลาดเปิด นโยบายนี้มาแทนกฎเดิมที่จำกัดการซื้อคืนรายเดือนไว้ไม่เกินหนึ่งในสามของยอดสินทรัพย์ที่ไม่ใช่ PYTH ในคลัง และกำหนดให้ต้องลงคะแนนแยกกันทุกครั้งก่อนนำเงินออกมาใช้ การซื้อเริ่มต้นเมื่อวันที่ 30 กันยายน โดยสภาที่ได้รับอำนาจล่วงหน้าเป็นผู้ดำเนินการ ภายใต้วงเงินไม่เกิน 25,000 ดอลลาร์ต่อธุรกรรม และกำหนด Slippage สูงสุดไว้ที่ 5% โทเค็นที่ซื้อจะถูกเก็บไว้เป็นทุนสำรองของคลัง (CoinMarketCap) DAO ได้รับรายได้ประมาณ 60% จากผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น Pyth Pro และ Pyth Indices ซึ่งมีรายได้ประจำต่อปี (ARR) อยู่ที่ 11.5 ล้านดอลลาร์ในเดือนกันยายน 2026 เพิ่มขึ้น 86% จากไตรมาสก่อน

ความหมาย: กลไกนี้เชื่อมโยงความต้องการซื้อโทเค็นเข้ากับความสำเร็จทางธุรกิจของโปรโตคอลโดยตรง เมื่อรายได้ประจำเพิ่มขึ้น DAO ก็จะมีกำลังซื้อเพิ่มขึ้นตามไปด้วย จึงเกิดแรงซื้อ PYTH ในตลาดเปิดอย่างต่อเนื่องและเป็นระบบ ปัจจัยนี้มีแนวโน้มส่งผลบวกต่อราคา ตราบใดที่รายได้ยังเติบโตต่อไป

2. กำหนดการอุปทานโทเค็น (มีทั้งปัจจัยบวกและลบ)

ภาพรวม: PYTH มีอุปทานสูงสุด 10 พันล้านโทเค็น ปัจจุบันมีโทเค็นหมุนเวียนอยู่ประมาณ 7.875 พันล้านโทเค็น หรือคิดเป็น 78.75% ของอุปทานทั้งหมด ส่วนที่เหลือซึ่งถูกล็อกไว้ประมาณ 2.125 พันล้านโทเค็นจะทยอยปลดล็อกตามกำหนด โดยกำหนดปลดล็อกครั้งสำคัญครั้งถัดไปคือวันที่ 19 พฤษภาคม 2027 (Bitrue) การปลดล็อกนี้อาจทำให้อุปทานหมุนเวียนเพิ่มขึ้นราว 27% จากระดับปัจจุบัน ที่ผ่านมา การปลดล็อกโทเค็นจำนวนมากมักถูกมองว่าเป็นปัจจัยลบต่อราคา เพราะนักลงทุนกลุ่มแรกและทีมงานอาจนำโทเค็นออกมาขาย

ความหมาย: การปลดล็อกในปี 2027 เป็นความเสี่ยงด้านอุปทานที่ทราบล่วงหน้า และอาจกดดันความเชื่อมั่นต่อราคาเมื่อใกล้ถึงกำหนด ปัจจัยที่อาจช่วยรับแรงกดดันคือโครงการซื้อคืนรูปแบบใหม่ ผลกระทบสุทธิต่อราคาจะขึ้นอยู่กับว่าแรงซื้อใหม่จากโครงการซื้อคืนจะมากพอชดเชยแรงขายที่อาจเกิดขึ้นจากโทเค็นที่ปลดล็อกได้หรือไม่

3. การขยายตลาดเทียบกับการแข่งขัน (มีทั้งปัจจัยบวกและลบ)

ภาพรวม: Pyth กำลังขยายธุรกิจจากตลาดคริปโตไปสู่ตลาดข้อมูลการเงินแบบดั้งเดิม ซึ่งมีมูลค่ามากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ เครือข่ายได้เปิดตัว Pyth Indices สำหรับหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ และจัดตั้ง Pyth Data Marketplace ร่วมกับพันธมิตรสถาบัน เช่น Fidelity และ Euronext (News.Bitcoin.com) อย่างไรก็ตาม Pyth ต้องแข่งขันอย่างเข้มข้นกับ Chainlink ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ Oracle ชั้นนำที่มีการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มต่าง ๆ อย่างกว้างขวางและมีฟีดราคาจำนวนมากกว่า

ความหมาย: หาก Pyth สามารถชิงส่วนแบ่งตลาดข้อมูลการเงินแบบดั้งเดิมได้สำเร็จ ก็จะช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอยของเครือข่ายและรายได้จากค่าธรรมเนียมอย่างมาก ซึ่งจะส่งผลต่อกลไกซื้อคืนที่อิงกับรายได้โดยตรง แต่การดำเนินงานยังมีความเสี่ยงสูง หากไม่สามารถสร้างการเติบโตในตลาดที่มีคู่แข่งทุนหนา ก็อาจจำกัดการเพิ่มขึ้นของรายได้ และทำให้โครงการซื้อคืนมีประสิทธิภาพลดลงตามไปด้วย

สรุป

แนวโน้มระยะใกล้ของ PYTH ได้แรงหนุนจากนโยบายซื้อคืนรูปแบบใหม่ที่ใช้รายได้เป็นตัวขับเคลื่อน แต่ในระยะกลางยังต้องรับมือกับการปลดล็อกโทเค็นจำนวนมาก ส่วนมูลค่าในระยะยาวจะขึ้นอยู่กับว่า Pyth จะเปลี่ยนแผนขยายตลาดการเงินแบบดั้งเดิมให้กลายเป็นการใช้งานเชิงธุรกิจที่ต่อเนื่องได้หรือไม่

รายได้ของโปรโตคอลจะเติบโตเร็วพอที่จะชดเชยแรงขายที่อาจเกิดจากการปลดล็อกโทเค็นในอนาคตหรือไม่? การติดตามรายงานการซื้อคืนรายเดือนและตัวเลข ARR รายไตรมาสจะช่วยให้เห็นแนวโน้มได้ชัดเจนที่สุด

CMC AI can make mistakes. Not financial advice.