ข่าวอัปเดตล่าสุดของ Monad (MON) วันที่

สรุปย่อ

ระบบนิเวศของ Monad แสดงความแตกต่างอย่างชัดเจน โดยทีมนักพัฒนากำลังผลักดันด้านการเทรดด้วย AI ในขณะที่สภาพคล่องของ DeFi แสดงสัญญาณของความตึงเครียด โดยมีอัปเดตสำคัญดังนี้

1. เปิดตัวบอทเทรด AI (22 กันยายน 2026) – วิศวกรของ Monad เปิดเผยบอทเทรดความเร็วสูงที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล AI แบบใหม่ซึ่งไม่ใช่แบบแชทเป็นซอร์สเปิด
2. ปริมาณ Stablecoin ลดลง (21 กันยายน 2026) – Monad พบการลดลงของปริมาณ stablecoin รายสัปดาห์ที่รุนแรงที่สุดเมื่อเทียบกับเครือข่าย Layer-1 อีกสองแห่งที่ติดตาม

รายละเอียดเพิ่มเติม

1. เปิดตัวบอทเทรด AI (22 กันยายน 2026)

ภาพรวม: Jarrod Watts หัวหน้าวิศวกร AI ของ Monad สร้างและเผยแพร่บอทเทรดบนเชนที่ทำงานได้ในเวลา 300 มิลลิวินาทีโดยใช้โมเดล “Jev” จาก Typesafe AI โมเดลนี้จะประเมินคะแนนความน่าจะเป็นสำหรับคำถามที่มีคำตอบจำกัด เช่น การซื้อหรือขาย โดยไม่มีการสร้างข้อความ ช่วยลดความผิดพลาดและเพิ่มความน่าเชื่อถือสำหรับการเทรดคริปโตแบบอัตโนมัติ การเปิดตัวบอทนี้ได้กระตุ้นให้เกิดโครงการที่ใช้ Jev ในลักษณะเดียวกันกระจายไปทั่วระบบนิเวศ ความหมาย: ถือเป็นสัญญาณที่ดีสำหรับ MON เพราะแสดงถึงการพัฒนาเชิงเทคนิคที่มีมูลค่าสูงภายในระบบนิเวศ ช่วยยืนยันตำแหน่งของ Monad ในฐานะแพลตฟอร์มที่เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น การเทรดความถี่สูง (high-frequency trading) และสะท้อนให้เห็นถึงความเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องของนักพัฒนาที่ก้าวไปไกลกว่างาน DeFi พื้นฐาน
(ที่มา: Bitcoin.com News)

2. ปริมาณ Stablecoin ลดลง (21 กันยายน 2026)

ภาพรวม: ข้อมูลในสัปดาห์สิ้นสุดวันที่ 21 กันยายน 2026 พบว่า ปริมาณ stablecoin ในเครือข่าย Monad, Stellar และ XRPL ลดลง โดย Monad มีการลดลงมากที่สุดถึง 6.4% ทำให้มูลค่าตลาด stablecoin บน Monad อยู่ที่ประมาณ 721.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่าอีกสองเครือข่ายที่กล่าวถึง ความหมาย: สัญญาณนี้ค่อนข้างเป็นกลางถึงเชิงลบในระยะสั้นสำหรับ MON เนื่องจากบ่งชี้ถึงการหดตัวของสภาพคล่องที่มีมูลค่าเทียบเท่าเงินดอลลาร์บนเครือข่าย ซึ่งอาจส่งผลกดดันต่อกิจกรรม DeFi และมูลค่ารวมที่ถูกล็อก (Total Value Locked - TVL) ภาพรวมสะท้อนสภาวะตลาดโดยรวม แต่เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการดึงดูดเงินทุนใหม่เข้ามาอย่างต่อเนื่องเพื่อสนับสนุนการเติบโต
(ที่มา: CryptoFrontNews)

สรุป

Monad กำลังพัฒนาด้านเทคนิคด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมกับรับมือกับความเปลี่ยนแปลงของสภาพคล่องบนเชนอย่างสมดุล กิจกรรมของนักพัฒนาที่เพิ่มขึ้นและกรณีการใช้งานที่เน้นประสิทธิภาพสูงจะสามารถดึงดูดเงินทุนใหม่เข้ามาชดเชยการไหลออกของสภาพคล่องในช่วงที่ผ่านมาได้หรือไม่ เป็นเรื่องที่น่าจับตามองต่อไป