Axis Robotics pris

AXIS

#618

Hva er Axis Robotics (AXIS)?

Lansert 19. januar 2026 av et team basert i Singapore, er Axis Robotics en dataplattform for fysisk AI som samler, verifiserer og prosesserer treningsdata for roboter. Robotlæringsmodeller trenger store, varierte datasett av fysisk interaksjon, og å samle inn disse dataene med ekte roboter i laboratorier er langsomt og kostbart. Axis henter det fra et globalt bidragsyterbasseng i stedet.

Plattformen trekker på to kilder. Den første er simulering: bidragsytere bruker en nettleser på skrivebordet for å fjernstyre en simulert robotarm gjennom manipulasjonsoppgaver. Simulatoren, MuJoCo kompilert til WebAssembly, kjører lokalt i nettleseren, så bidragsytere trenger ikke robotmaskinvare. Den andre kilden er ego-sentrisk menneskedata, som betyr førstepersonsopptak av virkelige aktiviteter fanget med mobile enheter og spesialisert utstyr. En mobilapp for dette er under utvikling.

Hver oppgave går fra forhåndstrening gjennom trening til ettertrening. I forhåndstrening registrerer bidragsytere demonstrasjoner som trener en grunnleggende policy. I ettertrening prøver den policyen oppgaven på egen hånd mens en bidragsyter ser på, og bidragsyteren tar over når policyen feiler. Disse korrigeringene trener neste versjon av policyen, og hva enn policyen fortsatt får feil avgjør hvilke oppgaver som publiseres neste gang. Axis kaller denne sløyfen en "kompounderingsdata-motor".

Hver innsendt bane blir gjengitt i simulering for å verifisere den, deretter vurdert, renset og utvidet til domene-randomiserte treningsprøver av en augmenteringspipeline bygget på IsaacSim. Teamet trener robotpolicyer og verdensmodeller på disse dataene. I en artikkel på arXiv (2607.21588) hevet videre forhåndstrening av Physical Intelligence's π0.5-modell på Axis-data dens LIBERO-Plus suksessrate fra 83,9 % til 88,8 %, 31,3 poeng over en kontroll trent på samme mengde RoboCasa365-data.

Hvem står bak Axis Robotics?

Teamet inkluderer AI- og robotikkforskere fra UC Berkeley, Carnegie Mellon University, UCLA og Nanyang Technological University, sammen med medlemmer som tidligere har bygget forbrukerprodukter brukt av mer enn 30 millioner mennesker. Organisasjoner som jobber med Axis inkluderer Booster Robotics, Manycore, Geely Lotus og Dexmal AI.

Hva gjør Axis Robotics unikt?

Axis registrerer hvor hver databit kom fra på Base. Når en bidragsyter signerer en verifisert bane, får den en Data ID, som skrives på kjeden sammen med dens oppgave-ID og bidragsyter-ID. Bidragsytere logger inn med e-post eller X, og appen gir en forvaltningslommebok. En signatur er kun nødvendig for å registrere et bidrag på kjeden og gjøre det kvalifisert for belønninger.

Kvalitetskontroller er helt algoritmiske: gjengivelsesverifisering og kvalitetsgrenser, uten manuell gjennomgang. Per 8. oktober 2026 hadde plattformen mer enn 224 000 brukere, 7,2 millioner innsamlede baner og 6,8 millioner transaksjoner på kjeden.

Hvor mange AXIS-tokens er det i omløp?

AXIS har en fast total og maksimal forsyning på 1 000 000 000 tokens. Alle tokens er tildelt ved genesis. Det er ingen inflasjon og ingen måte å mynte flere på. Ved token-genereringshendelsen (TGE) vil 165 000 000 AXIS (16,5 % av forsyningen) sirkulere: 80 000 000 fra økosystemtildelingen, 60 000 000 for likviditet, 20 000 000 fra bidragsyterbelønninger, og 2 500 000 hver for Sonar-deltakere og Kaito Content Creator Reward Pool. De gjenværende tokenene låses opp på forskjellige tidsplaner, og alle tildelinger er fullt låst opp 35 måneder etter TGE.

Tokenet har to foreslåtte bruksområder: bidragsytere tjener AXIS-belønninger fra programbudsjetter basert på verifisert arbeidskvalitet, og godkjente sponsorer bruker AXIS til å finansiere datainnsamlingsprogrammer.

Hvordan er Axis-nettverket sikret?

AXIS utstedes på Base, et Ethereum lag-2-nettverk. Tokenet og de on-chain opprinnelsespostene er avhengige av Bases sikkerhet. Axis gjentar også hver bane i simulering før den vurderes, så innsendelser som ikke kan gjenskapes, teller ikke.