Tagger (TAG) คืออะไร

สรุปย่อ

Tagger (TAG) คือแพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งสร้างเครือข่ายแรงงานระดับโลกที่ไม่ต้องขออนุญาต เพื่อเตรียมข้อมูล ทำป้ายกำกับ และซื้อขายข้อมูลคุณภาพสูงที่จำเป็นสำหรับการฝึกสอนปัญญาประดิษฐ์ (AI)

1. แก้ปัญหาคอขวดของ AI โดยทำให้กระบวนการเตรียมข้อมูลที่มีค่าใช้จ่ายสูงและกระจัดกระจายเป็นเรื่องง่ายขึ้น ซึ่งปกติใช้ทรัพยากรส่วนใหญ่ในการพัฒนา AI
2. ใช้โมเดล "DeCorp" ที่ใช้สมาร์ตคอนแทรกต์ในการประสานงานระหว่างผู้ร่วมงาน ผู้ตรวจสอบ และผู้ซื้อในระบบแบบเพียร์ทูเพียร์ที่โปร่งใส
3. มีแพลตฟอร์มครบวงจร ที่ประกอบด้วยโมดูลสำหรับการเก็บข้อมูลด้วย AI การทำป้ายกำกับอย่างมืออาชีพ และตลาดซื้อขายข้อมูลที่ปลอดภัย

รายละเอียดเชิงลึก

1. วัตถุประสงค์และคุณค่า

Tagger แก้ไขปัญหาคอขวดสำคัญในการพัฒนา AI คือข้อมูล การเตรียมและทำป้ายกำกับข้อมูลสำหรับการฝึกสอน AI เป็นกระบวนการที่ช้า มีค่าใช้จ่ายสูง และแยกตัวกันอยู่ แพลตฟอร์มนี้ใช้การประสานงานแบบกระจายศูนย์ของบล็อกเชนเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยสร้างเครือข่ายแรงงานระดับโลกที่ไม่ต้องขออนุญาต โมเดล "DeCorp" นี้ช่วยทำลายกำแพงข้อมูล ให้การจ่ายเงินเป็นธรรมและรวดเร็วแก่ผู้ทำงาน และช่วยให้องค์กรต่างๆ มีช่องทางที่ง่ายและรวดเร็วในการเข้าถึงชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่ได้รับการยืนยัน

2. เทคโนโลยีและฟีเจอร์หลัก

แพลตฟอร์มนี้สร้างบน BNB Chain และทำงานผ่านสามโมดูลที่เชื่อมต่อกัน โมดูล AI Dataset Collection ช่วยให้การเผยแพร่ภารกิจรวดเร็วและใช้การเข้ารหัสพร้อม NFT เพื่อรักษาสิทธิ์ความเป็นเจ้าของข้อมูล โมดูล AI Dataset Annotation เป็นฟีเจอร์เด่นที่ใช้เครื่องมือ "AI Copilot" ช่วยให้ผู้ที่ไม่เชี่ยวชาญสามารถสร้างป้ายกำกับคุณภาพระดับมืออาชีพได้ ลดอุปสรรคด้านทักษะอย่างมาก สุดท้าย โมดูล AI Data Trading Marketplace เปิดโอกาสให้ซื้อขายและอนุญาตใช้ข้อมูลข้ามประเทศได้โดยไม่ต้องขออนุญาต พร้อมการทำธุรกรรมที่ชำระบนบล็อกเชนอย่างปลอดภัย

3. ระบบนิเวศและความแตกต่างที่สำคัญ

ระบบนิเวศของ Tagger โดดเด่นด้วยความร่วมมือกับองค์กรใหญ่ เช่น Huawei Cloud, Stables และ BlueSky Carbon Group ที่ทำโครงการทำป้ายกำกับข้อมูลมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ ซึ่งยืนยันถึงประโยชน์ใช้งานจริง จุดเด่นคือการผสมผสานเครื่องมือช่วยด้วย AI กับแรงงานมนุษย์แบบกระจายศูนย์ ที่ถูกควบคุมด้วยสมาร์ตคอนแทรกต์ที่โปร่งใส สร้างโมเดล "proof-of-human-work" ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อความสามารถในการขยายตัว การตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล และการเป็นเจ้าของข้อมูลโดยผู้ใช้

สรุป

Tagger คือโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้บล็อกเชนในการจัดระเบียบและจูงใจปัญญามนุษย์ในระดับกว้าง โดยมีเป้าหมายเป็นชั้นข้อมูลพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจ AI เมื่อความต้องการข้อมูลฝึกสอนคุณภาพสูงเพิ่มขึ้น โมเดล DeCorp ของ Tagger จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับงานข้อมูลแบบกระจายศูนย์หรือไม่?