สรุปย่อ
Pyth Network คือโปรโตคอลออราเคิลแบบกระจายศูนย์ที่นำเสนอข้อมูลตลาดการเงินแบบเรียลไทม์โดยตรงจากแหล่งข้อมูลสถาบันสู่แอปพลิเคชันบล็อกเชน ช่วยให้แพลตฟอร์ม DeFi, ตัวแทน AI และแพลตฟอร์มการซื้อขายสามารถทำงานด้วยข้อมูลที่มีความถี่สูงและได้รับการยืนยันแล้ว
- First-Price Oracle – รวบรวมข้อมูลจากผู้ให้บริการสถาบันกว่า 125 ราย (เช่น ตลาดซื้อขายและผู้สร้างตลาด) สำหรับสินทรัพย์มากกว่า 1,900 รายการ
- โมเดล Cross-Chain แบบ "Pull" – ส่งข้อมูลราคาตามคำขอข้ามบล็อกเชนกว่า 100 เครือข่ายผ่านแอปเชน Pythnet
- ระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วยรายได้ – สนับสนุนการเติบโตของโปรโตคอลผ่านการสมัครสมาชิกสถาบัน (Pyth Pro) และการซื้อคืนโทเค็น (PYTH Reserve)
รายละเอียดเชิงลึก
1. วัตถุประสงค์และเทคโนโลยี
Pyth แก้ปัญหา "garbage in, garbage out" หรือข้อมูลขยะนำเข้า ข้อมูลขยะส่งออกในแอปแบบกระจายศูนย์ โดยดึงข้อมูลโดยตรงจากสถาบันชั้นนำ เช่น Jane Street และ Cboe โดยไม่ผ่านตัวรวบรวมข้อมูลภายนอก โครงสร้างแบบ pull-based ช่วยให้สมาร์ตคอนแทรกต์ขออัปเดตราคาล่าสุดเมื่อจำเป็นเท่านั้น ลดความหน่วงเวลาเหลือประมาณ 400 มิลลิวินาที ข้อมูลจะถูกรวบรวมบน Pythnet ซึ่งเป็นแอปเชนที่สร้างบน Solana และส่งต่อผ่าน Wormhole ไปยังบล็อกเชนต่าง ๆ เช่น Solana, Ethereum และ Cardano
2. โทเคนโนมิกส์และการบริหารจัดการ
โทเคน PYTH ใช้ควบคุมโครงสร้างค่าธรรมเนียม รางวัลสำหรับผู้ให้ข้อมูล และการอัปเกรดโปรโตคอลผ่าน Pyth DAO โดย PYTH Reserve จะเปลี่ยนรายได้ 33% ต่อเดือน (จากผลิตภัณฑ์เช่น Pyth Pro และ Express Relay) เป็นการซื้อโทเค็นในตลาดเปิด สร้างวงจรที่การนำไปใช้เพิ่มขึ้นช่วยให้กองทุนเติบโต
3. จุดเด่นที่แตกต่าง
ต่างจากโมเดล push ของ Chainlink ที่ส่งข้อมูลโดยตรง Pyth ใช้โมเดล pull ที่ช่วยลดต้นทุนสำหรับบล็อกเชนที่มีกิจกรรมต่ำ นอกจากนี้ยังให้ ช่วงความเชื่อมั่น (confidence intervals) กับข้อมูลราคาแต่ละรายการ (เช่น $50,000 ± $100) เพื่อวัดความไม่แน่นอน ซึ่งสำคัญสำหรับอนุพันธ์และแบบจำลองความเสี่ยง ความร่วมมือกับหน่วยงานเช่นกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ (source) แสดงถึงความน่าเชื่อถือในระดับสถาบัน
สรุป
Pyth Network ปรับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลตลาดใหม่โดยผสานการดึงข้อมูลระดับสถาบันเข้ากับความสะดวกของบล็อกเชน ระบบแบ่งปันรายได้และความสามารถในการทำงานข้ามบล็อกเชนช่วยให้เป็นรากฐานสำคัญสำหรับ DeFi และการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นต่อไป คำถามคือ Pyth จะสามารถขยายสู่ข้อมูลหุ้นและข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคเพื่อกระตุ้นการนำผลิตภัณฑ์การเงินบนบล็อกเชนมาใช้ในวงกว้างได้หรือไม่?