ข่าวอัปเดตล่าสุดของ Grass (GRASS) วันที่

สรุปย่อ

การพัฒนา Grass กำลังดำเนินไปตามเป้าหมายสำคัญดังนี้:

1. Grass Season 2 Incentives (ปี 2026) – โปรแกรมรางวัลสำหรับผู้ใช้ที่ยังคงดำเนินอยู่ โดยมอบคะแนนพิเศษสำหรับการมีส่วนร่วมและการสนับสนุนเครือข่าย
2. โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับ AI Inference (ปี 2026-2027) – ขยายเครือข่ายให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการดึงและประมวลผลข้อมูล AI แบบเรียลไทม์

รายละเอียดเพิ่มเติม

1. Grass Season 2 Incentives (ปี 2026)

ภาพรวม: Grass กำลังดำเนินโปรแกรมรางวัลในฤดูกาลที่สอง โดยต่อยอดจากการแจกโทเค็นในฤดูกาลแรก โปรแกรมนี้ให้รางวัลผู้ใช้ด้วย Grass Points สำหรับการแบ่งปันแบนด์วิดท์อินเทอร์เน็ตที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งสามารถแปลงเป็นโทเค็น $GRASS ได้ การอัปเดตสำคัญคือการแยกคะแนนออกเป็น Uptime Points (สำหรับเวลาที่อุปกรณ์ออนไลน์) และ Network Points (สำหรับแบนด์วิดท์ที่ถูกใช้งานจริง) โดยมีการติดตามผ่าน Rewards Dashboard ใหม่ โครงการได้จัดสรรงบประมาณเพื่อซื้อโทเค็นในตลาดเปิดเพื่อสนับสนุนแรงจูงใจนี้ โดยได้ทำการซื้อโทเค็นมูลค่า $250,000 ในเดือนธันวาคม 2025 เรียบร้อยแล้ว

ความหมาย: นี่เป็นสัญญาณบวกสำหรับ GRASS เพราะช่วยกระตุ้นการเติบโตของเครือข่ายและรักษาผู้ใช้ให้อยู่กับระบบ สร้างความต้องการโทเค็นอย่างต่อเนื่อง ความเสี่ยงคือถ้ารางวัลลดลงหรือการเติบโตของผู้ใช้ชะลอตัว ความต้องการโทเค็นที่ขับเคลื่อนด้วยการใช้งานจริงอาจลดลงตามไปด้วย

2. โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับ AI Inference (ปี 2026-2027)

ภาพรวม: หลังจากได้รับเงินทุน $10 ล้านดอลลาร์ ในเดือนตุลาคม 2025 แผนงานหลักของ Grass มุ่งเน้นไปที่การขยายโครงสร้างพื้นฐาน จากเดิมที่เน้นการเก็บข้อมูลเว็บสำหรับฝึก AI ไปสู่การสร้างระบบที่ช่วยให้โมเดล AI สามารถดึงและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ตามความต้องการ ซึ่งเป็นบริการที่มีความต้องการสูงจากห้องปฏิบัติการ AI

ความหมาย: นี่เป็นสัญญาณบวกสำหรับ GRASS เพราะถ้าสามารถกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI inference ได้สำเร็จ จะเปิดตลาดขนาดใหญ่ที่มีมูลค่าสูง ซึ่งอาจสร้างรายได้มหาศาลให้กับ Grass Foundation และเพิ่มศักยภาพในการสะสมมูลค่าของโทเค็น อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงคือความท้าทายในการดำเนินงานและการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดข้อมูล AI ในช่วง 1-2 ปีข้างหน้า

สรุป

เส้นทางของ Grass ขึ้นอยู่กับการดำเนินกลยุทธ์สองด้าน คือ การกระตุ้นการเติบโตของเครือข่ายผ่านแรงจูงใจผู้ใช้ และการสร้างมูลค่าจากการขยายสู่ตลาดข้อมูล AI inference เครือข่ายแบบกระจายศูนย์นี้จะสามารถแข่งกับผู้ให้บริการข้อมูล AI แบบรวมศูนย์ได้หรือไม่? นี่คือคำถามสำคัญที่ต้องจับตามองในอนาคต