OGPU

OpenGPU price
OGPU
#1578

¥24.88  

6.19% (24h)

OpenGPU対JPYチャート

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OpenGPU統計

時価総額
¥488.68M

6.19%

出来高 (24時間)
¥26.2M

8.18%

希薄後時価総額
¥522.54M
Vol/Mkt Cap (24h)
5.36%
保有者
6.19K
総供給量
21M OGPU
最大供給量
21M OGPU
循環供給量
19.63M OGPU
93.51954675857142%
OGPUからJPYへのコンバーター
OGPU
JPY
価格パフォーマンス
24時間 
最安値
¥23.19
¥24.95
過去最高値
Nov 27, 2024 (1y ago)
¥572.97
-95.66%
過去最低値
Apr 22, 2024 (2y ago)
¥8.37
+197.43%
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OpenGPUについて

OpenGPU (OGPU)は、AIや高性能コンピューティング(HPC)のためのグローバルな実行およびルーティングレイヤーであり、分散されたGPUインフラストラクチャ間でワークロードをリアルタイムで移動するように設計されています。

OpenGPUはマーケットプレイスや単一のクラウドプロバイダーとしてではなく、GPU供給の上に位置するオーケストレーションレイヤーとして機能します。集中管理されたクラウド、独立したデータセンター、および個々のGPUオペレーターは、単一のグローバルネットワーク内で交換可能な実行ターゲットとなります。

OpenGPUは、AIの推論、トレーニング、レンダリング、およびデータ集約型のワークロードを、パフォーマンス、可用性、コストに基づいて動的にルーティングし、ベンダーロックインや地域的な制約を排除します。

アーキテクチャの概要

OpenGPUは、2つの補完的な実行レイヤーで構成されています。

  1. OpenGPU Mainnet(ブロックチェーン実行レイヤー) OpenGPUは、Lachesis DAGベースのコンセンサスプロトコルを使用した独自の目的に特化したLayer 1ネットワーク、OpenGPU Mainnetを運営しています。

  2. サブセカンドのファイナリティ
  3. 1秒あたり10,000トランザクション
  4. 完全にEVM互換
  5. リアルタイムのタスク調整と実行追跡に最適化

ブロックチェーンは、価値を付加する場面でのみ使用されます:タスクの割り当て、検証、実行追跡、および決済です。一般的なDeFiや関連しないスマートコントラクトのためには設計されていません。

ライブネットワークの活動は以下で公開確認できます: https://ogpuscan.io

  1. Relay(エンタープライズルーティングレイヤー) Relayは、OpenGPUのWeb2フレンドリーな実行ゲートウェイであり、企業や開発者がAIワークロードをクラウドスタイルのワークフローを使用してルーティングできるようにします。

Relayは、基盤となるブロックチェーンと分散型インフラストラクチャを抽象化し、企業が以下を実現できるようにします:

  • 暗号通貨に直接触れずにワークロードをルーティング
  • タスクごとの支払い
  • ベンダーロックインの回避
  • 要求に応じたグローバルGPUキャパシティへのアクセス

https://relay.opengpu.network

OpenGPUの使用方法 - クライアントが計算ワークロード(推論、トレーニング、レンダリングなど)を提出 - OpenGPUが利用可能なGPUキャパシティに基づいてタスクを動的にルーティング - プロバイダーがワークロードを実行し、報酬を得る - 完了と検証がOpenGPU Mainnetに記録される

誰でも参加可能: - 企業や開発者はワークロードを実行可能 - データセンターや個々のGPUオペレーターはキャパシティを提供し、収入を得ることができる

トークンユーティリティ(OGPU) OGPUトークンは以下に使用されます:

  • タスク実行の決済
  • ネットワークの調整
  • プロバイダーへのインセンティブ
  • ルーティングレイヤーの経済的セキュリティ

すべてのトークンはすでに流通しており、アンロックスケジュールはありません。

OpenGPUが目指すもの - GPUマーケットプレイスではない - 単一のクラウドプロバイダーではない - 投機的なインフラストラクチャ概念ではない OpenGPUはライブで稼働中の実行ネットワークです。

ミッション OpenGPUのミッションは、AIとHPCコンピュートのデフォルトのグローバルルーティングレイヤーとなり、需要が拡大するにつれてワークロードが自由にGPUインフラストラクチャを移動できるようにすることです。

コンピュートがサイロ内に閉じ込められるのではなく、OpenGPUはコンピュートをグローバルに流れるようにします。

 
 
 
 
 
 

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