OGPU

OpenGPU price
OGPU
#1673

¥14.11  

0.49% (24h)

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OpenGPU統計

時価総額
¥277.22M

0.49%

出来高 (24時間)
¥24.93M

6.04%

Vol/Mkt Cap (24h)
8.99%
希薄後時価総額
¥296.43M
総供給量
21M OGPU
最大供給量
21M OGPU
循環供給量
19.63M OGPU
93.51954675857142%
保有者
6.12K
OGPUからJPYへのコンバーター
OGPU
JPY
価格パフォーマンス
24時間 
最安値
¥14.12
¥14.41
過去最高値
Nov 27, 2024 (1y ago)
¥564.69
-97.5%
過去最低値
Apr 22, 2024 (2y ago)
¥8.25
+71.2%
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OpenGPUについて

OpenGPU (OGPU)は、AIや高性能コンピューティング(HPC)のためのグローバルな実行およびルーティングレイヤーであり、分散されたGPUインフラストラクチャ間でワークロードをリアルタイムで移動するように設計されています。

OpenGPUはマーケットプレイスや単一のクラウドプロバイダーとしてではなく、GPU供給の上に位置するオーケストレーションレイヤーとして機能します。集中管理されたクラウド、独立したデータセンター、および個々のGPUオペレーターは、単一のグローバルネットワーク内で交換可能な実行ターゲットとなります。

OpenGPUは、AIの推論、トレーニング、レンダリング、およびデータ集約型のワークロードを、パフォーマンス、可用性、コストに基づいて動的にルーティングし、ベンダーロックインや地域的な制約を排除します。

アーキテクチャの概要

OpenGPUは、2つの補完的な実行レイヤーで構成されています。

  1. OpenGPU Mainnet(ブロックチェーン実行レイヤー) OpenGPUは、Lachesis DAGベースのコンセンサスプロトコルを使用した独自の目的に特化したLayer 1ネットワーク、OpenGPU Mainnetを運営しています。
  • サブセカンドのファイナリティ
  • 1秒あたり10,000トランザクション
  • 完全にEVM互換
  • リアルタイムのタスク調整と実行追跡に最適化

ブロックチェーンは、価値を付加する場面でのみ使用されます:タスクの割り当て、検証、実行追跡、および決済です。一般的なDeFiや関連しないスマートコントラクトのためには設計されていません。

ライブネットワークの活動は以下で公開確認できます: https://ogpuscan.io

  1. Relay(エンタープライズルーティングレイヤー) Relayは、OpenGPUのWeb2フレンドリーな実行ゲートウェイであり、企業や開発者がAIワークロードをクラウドスタイルのワークフローを使用してルーティングできるようにします。

Relayは、基盤となるブロックチェーンと分散型インフラストラクチャを抽象化し、企業が以下を実現できるようにします:

  • 暗号通貨に直接触れずにワークロードをルーティング
  • タスクごとの支払い
  • ベンダーロックインの回避
  • 要求に応じたグローバルGPUキャパシティへのアクセス

https://relay.opengpu.network

OpenGPUの使用方法

  • クライアントが計算ワークロード(推論、トレーニング、レンダリングなど)を提出
  • OpenGPUが利用可能なGPUキャパシティに基づいてタスクを動的にルーティング
  • プロバイダーがワークロードを実行し、報酬を得る
  • 完了と検証がOpenGPU Mainnetに記録される

誰でも参加可能:

  • 企業や開発者はワークロードを実行可能
  • データセンターや個々のGPUオペレーターはキャパシティを提供し、収入を得ることができる

トークンユーティリティ(OGPU) OGPUトークンは以下に使用されます:

  • タスク実行の決済
  • ネットワークの調整
  • プロバイダーへのインセンティブ
  • ルーティングレイヤーの経済的セキュリティ

すべてのトークンはすでに流通しており、アンロックスケジュールはありません。

OpenGPUが目指すもの

  • GPUマーケットプレイスではない
  • 単一のクラウドプロバイダーではない
  • 投機的なインフラストラクチャ概念ではない OpenGPUはライブで稼働中の実行ネットワークです。

ミッション OpenGPUのミッションは、AIとHPCコンピュートのデフォルトのグローバルルーティングレイヤーとなり、需要が拡大するにつれてワークロードが自由にGPUインフラストラクチャを移動できるようにすることです。

コンピュートがサイロ内に閉じ込められるのではなく、OpenGPUはコンピュートをグローバルに流れるようにします。

 
 
 
 
 
 

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