Fetch.ai-Preis 

FET

Fetch.ai wurde von Toby Simpson, Humayun Sheikh und Thomas Hain gegründet.

Humayun Sheikh ist der aktuelle CEO von Fetch.ai. Außerdem ist er CEO und Gründer von Mettalex und Gründer von uVue und itzMe.

Toby Simpson ist der COO von Fetch.ai. Außerdem war er CTO bei Ososim Limited und Leiter der Softwareentwicklung bei DeepMind.

Thomas Hain ist der Chief Science Officer von Fetch.ai. Davor war er Mitbegründer und Direktor von Koemei.

Der Utility-Token von Fetch.ai, FET, wurde entwickelt, um autonome Wirtschafts-"Agents" zu finden, zu erstellen, einzusetzen und zu trainieren und ist ein wesentlicher Bestandteil von Smart Contracts und Oracles auf der Plattform.

Durch den Einsatz von FET können Nutzer ihre eigenen "Agents" im Netzwerk bauen und einsetzen. Entwickler, die mit FET-Tokens bezahlen, haben Zugriff auf Dienstprogramme, die auf maschinellem Lernen basieren, um autonome "Agents" auszubilden und kollektive Intelligenz im Netzwerk anzuwenden.

Validierungsknotenpunkte werden auch durch das Staking von FET-Tokens aktiviert, was die Netzwerkvalidierung ermöglicht und damit das Ansehen steigert.

Der Technologie-Stack von Fetch.ai besteht aus vier verschiedenen Elementen, die da wären:

Das "Agent"-Framework — bietet modulare und wiederverwendbare Komponenten, die beim Aufbau von Systemen mit mehreren "Agents" helfen.

Das "Open Economic"-Framework — bietet "Agents" Such- und Entdeckungsfunktionen.

Die "Agent"-Metropole — eine Sammlung von Smart Contracts, die auf einer virtuellen WebAssembly-Maschine (WASM) ausgeführt werden, um eine unveränderliche Aufzeichnung der Vereinbarungen zwischen "Agents" zu gewährleisten.

Die Blockchain von Fetch.ai — kombiniert Mehrparteien-Kryptografie und Spieltheorie, um einen sicheren, zensurresistenten Konsens sowie eine schnelle Synchronisierung der Chain zur Unterstützung von "Agent"-Anwendungen zu ermöglichen.

Bei den Kernkomponenten der Plattform gibt es den "Learner", bei dem jeder Teilnehmer der "Learner" im Experiment ist und einen einzigartigen privaten Datensatz und ein maschinelles Lernsystem repräsentiert. Es gibt auch den globalen Markt, der das Ergebnis eines kollektiven Lernexperiments ist, bei dem das maschinelle Lernmodell von den "Learnern" selbst kollektiv ausgebildet wird. Als Nächstes gibt es die Blockchain von Fetch.ai. Sie unterstützt Smart Contracts, die die Koordination und Governance auf sichere und prüfbare Weise ermöglichen. Schließlich gibt es noch die dezentrale Datenschicht auf der Grundlage von IPFS, die die Verteilung der Gewichtung des maschinellen Lernens auf alle beteiligten "Learner" ermöglicht.

Wenn du Fetch.ai (FET) kaufen, verkaufen oder handeln möchtest, kannst du dies an den folgenden Börsenplätzen tun:

• Binance
• BiKi
• BiONE
• BitAsset
• HitBTC

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