ตัวกลางการแลกเปลี่ยน
การซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลโดยผ่านคนกลาง:
การซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลโดยไม่มีคนกลาง:

ข่าวอัปเดตล่าสุดของ Subsquid (SQD) วันที่

โดย CMC AI
17 February 2026 10:44AM (UTC+0)

สรุปย่อ

Subsquid กำลังพัฒนาการใช้งานจริงในขณะที่ต้องเผชิญกับความผันผวนของตลาด นี่คือข่าวล่าสุด:

  1. เปิดตัว Revenue Pools (31 ธันวาคม 2025) – โมเดลใหม่ที่ให้ผู้ถือโทเค็นล็อก SQD เพื่อรับส่วนแบ่งจากการชำระเงินของลูกค้าองค์กร
  2. การล้างสถานะฟิวเจอร์สพุ่งสูง (5 กุมภาพันธ์ 2026) – มีการล้างสถานะที่ใช้เลเวอเรจมากกว่า 16,000 ดอลลาร์ สะท้อนถึงความตึงเครียดในตลาดสูง

รายละเอียดเพิ่มเติม

1. เปิดตัว Revenue Pools (31 ธันวาคม 2025)

ภาพรวม: เครือข่าย SQD เปิดตัว Revenue Pools ในรูปแบบเบต้า ซึ่งอนุญาตให้ผู้ถือโทเค็นล็อก SQD ชั่วคราวเพื่อช่วยสนับสนุนความสามารถของเครือข่าย แลกกับการได้รับส่วนแบ่งจากค่าบริการสมัครสมาชิกของลูกค้าองค์กร เช่น Deutsche Telekom และ PancakeSwap โมเดลนี้มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแหล่งเงินทุนของเครือข่ายจากการเพิ่มจำนวนโทเค็นเป็นการสร้างรายได้จากความต้องการของลูกค้าจริง
ความหมาย: นี่เป็นสัญญาณบวกสำหรับ SQD เพราะเชื่อมโยงการใช้งานโทเค็นและผลตอบแทนของผู้ถือกับรายได้จริงจากโลกภายนอก อีกทั้งยังช่วยลดจำนวนโทเค็นหมุนเวียนผ่านการล็อก ถือเป็นการพัฒนาโมเดลเศรษฐกิจของโปรเจกต์ให้มีความสมบูรณ์มากขึ้น
(Decrypt)

2. การล้างสถานะฟิวเจอร์สพุ่งสูง (5 กุมภาพันธ์ 2026)

ภาพรวม: ในวันที่ 5 กุมภาพันธ์ 2026 เทรดเดอร์ฟิวเจอร์ส SQD ที่ใช้เลเวอเรจถูกล้างสถานะไปกว่า 16,150 ดอลลาร์ โดยส่วนใหญ่เป็นสถานะ Long จำนวน 15,590 ดอลลาร์ การล้างสถานะส่วนใหญ่นี้เกิดขึ้นบน Binance Perpetuals ซึ่งแสดงถึงการใช้เลเวอเรจอย่างเข้มข้นในฝั่งเดียวของตลาดในช่วงที่มีความผันผวนสูง
ความหมาย: นี่เป็นสัญญาณที่เป็นกลางถึงลบในระยะสั้น เนื่องจากการล้างสถานะ Long จำนวนมากอาจเพิ่มแรงกดดันให้ราคาลดลง อย่างไรก็ตาม การล้างสถานะแบบนี้มักจะเป็นตัวบ่งชี้ตรงข้ามที่ช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับการกลับตัวของตลาดหลังจากที่แรงกดดันจากเลเวอเรจถูกคลายออกไป
(Gate)

สรุป

Subsquid กำลังเปลี่ยนโฟกัสจากการเก็งกำไรมาเป็นการสร้างประโยชน์ที่ยั่งยืนและมีรายได้รองรับ แม้ว่าจะยังคงเผชิญกับความผันผวนจากเลเวอเรจที่พบได้บ่อยในตลาดคริปโต ความท้าทายคือการเติบโตของความต้องการใช้บริการข้อมูลจากลูกค้าองค์กรจะเพียงพอที่จะชดเชยแรงกดดันในตลาดหรือไม่?

CMC AI can make mistakes. Not financial advice.