SentismAI (SENTIS) คืออะไร

สรุปย่อ

SentismAI (SENTIS) คือโปรโตคอล AI แบบกระจายศูนย์ที่ช่วยให้ตัวแทนอัตโนมัติสามารถทำงานด้านการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) ได้ เช่น การจัดการการลงทุนและสินทรัพย์ข้ามเครือข่าย ผ่านโครงสร้างพื้นฐานบน BNB Chain

1. การทำงานอัตโนมัติด้วย AI ใน DeFi – ตัวแทนอัตโนมัติจะดำเนินงานที่ซับซ้อน เช่น การทำ yield farming การบริหารความเสี่ยง และการเทรด
2. โทเค็นอเนกประสงค์ – SENTIS ใช้สำหรับการกำกับดูแล การสเตก การลดค่าธรรมเนียม และการเข้าถึงเครื่องมือ AI
3. การเติบโตของระบบนิเวศ – รวม NFT เครื่องมือสร้างตัวแทน และความสามารถในการทำงานข้ามเครือข่าย

รายละเอียดเชิงลึก

1. วัตถุประสงค์และคุณค่า

SentismAI มุ่งหวังที่จะเปิดโอกาสให้ทุกคนเข้าถึง DeFi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอัตโนมัติในกระบวนการต่าง ๆ เช่น การปรับสมดุลพอร์ตการลงทุน การจัดหาเงินสภาพคล่อง และการทำ arbitrage ตัวแทนของระบบทำหน้าที่เหมือน “ผู้ช่วย” แบบกระจายศูนย์ที่วิเคราะห์ข้อมูลบนบล็อกเชน ดำเนินกลยุทธ์ และปรับตัวตามสภาพตลาด โปรโตคอลนี้เหมาะสำหรับผู้ใช้งานทั่วไปผ่าน Telegram และสถาบันที่ต้องการระบบอัตโนมัติที่ขยายได้

2. เทคโนโลยีและระบบนิเวศ

SentismAI สร้างบน BNB Chain ที่รองรับ EVM โดยผสมผสานโมเดล AI กับโครงสร้างพื้นฐานแบบโมดูลาร์:
- OneRouter: ช่วยส่งคำสั่งธุรกรรมผ่านโปรโตคอล DeFi ต่าง ๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- LaunchOn: ให้ผู้ใช้สร้างและสร้างรายได้จากตัวแทน AI แบบกำหนดเอง
- Zally NFTs: ให้สิทธิ์เข้าถึงฟีเจอร์พรีเมียมและสิทธิ์ในการกำกับดูแล
นอกจากนี้ยังมีเครื่องมืออย่าง Pitch Professor (วิเคราะห์การลงทุนด้วย AI) และ x402 (แพลตฟอร์มเทรดแบบกระจายศูนย์)

3. โทเค็นและการกำกับดูแล

SENTIS มีจำนวนจำกัดที่ 1 พันล้านโทเค็น โดยมีสัดส่วนหมุนเวียน 19.6% ณ ธันวาคม 2025 ประโยชน์หลักของโทเค็นได้แก่:
- การสเตก: รับรางวัลจากการมีส่วนร่วมในการคัดเลือกตัวแทนหรือโปรแกรมสภาพคล่อง
- การกำกับดูแล: ลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับการอัปเกรดโปรโตคอล โครงสร้างค่าธรรมเนียม และการรวมระบบใหม่ ๆ
- การเข้าถึง: ปลดล็อกกลยุทธ์ AI ขั้นสูง ลดค่าธรรมเนียม และบริการข้ามเครือข่าย

สรุป

SentismAI วางตัวเองเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ DeFi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยผสมผสานตัวแทนอัตโนมัติกับความสามารถในการทำงานข้ามเครือข่าย แม้จะมีแผนการขยายไปสู่การจัดการสินทรัพย์ในโลกจริง ความสำเร็จในระยะยาวขึ้นอยู่กับการยอมรับตัวแทนและความน่าเชื่อถือของ AI SentismAI จะสามารถสร้างสมดุลระหว่างการกระจายศูนย์กับความต้องการด้านการประมวลผลของโมเดล AI ขั้นสูงได้หรือไม่?