Lagrange (LA) คืออะไร

สรุปย่อ

Lagrange (LA) คือเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่ใช้เทคโนโลยี zero-knowledge (ZK) proof ออกแบบมาเพื่อทำให้การคำนวณที่ซับซ้อนบนบล็อกเชน เช่น การวิเคราะห์ AI และข้อมูลข้ามเครือข่าย สามารถตรวจสอบได้, ขยายผลได้ และไม่ต้องพึ่งพาความน่าเชื่อถือจากบุคคลกลาง

1. วัตถุประสงค์: ช่วยให้การคำนวณที่สำคัญ เช่น AI และการเชื่อมต่อข้อมูลข้ามเครือข่าย สามารถตรวจสอบความถูกต้องได้อย่างชัดเจน แม้ผลลัพธ์จะเกิดขึ้นนอกบล็อกเชน
2. เทคโนโลยี: มีแกนหลักเป็นเครือข่าย ZK Prover แบบกระจายศูนย์ และ ZK Coprocessor ที่ช่วยประมวลผลหนักๆ นอกบล็อกเชน พร้อมส่งหลักฐานทางคณิตศาสตร์มายืนยันบนบล็อกเชน
3. ประโยชน์ของโทเคน: โทเคน LA ใช้สำหรับจ่ายค่าบริการสร้างหลักฐาน, การวางเดิมพันเพื่อรักษาความปลอดภัยเครือข่าย และการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจบริหารเครือข่าย

รายละเอียดเชิงลึก

1. วัตถุประสงค์และคุณค่า

Lagrange มุ่งแก้ปัญหาหลักในโลก Web3 คือการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากและการคำนวณที่ซับซ้อนโดยไม่ลดทอนความเร็วหรือความปลอดภัย คุณค่าหลักของ Lagrange คือการเปิดทางให้เกิด AI ที่ตรวจสอบได้ และ การเชื่อมต่อข้อมูลข้ามเครือข่าย ตัวอย่างเช่น ระบบ DeepProve ช่วยให้การวิเคราะห์โมเดล AI สามารถตรวจสอบได้ด้วยหลักฐานทางคณิตศาสตร์บนบล็อกเชน สร้างความน่าเชื่อถือให้กับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI (Lagrange Foundation) ซึ่งทำให้ Lagrange เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับอินเทอร์เน็ตแบบกระจายศูนย์ที่โปร่งใสและเชื่อมต่อกันได้มากขึ้น

2. เทคโนโลยีและสถาปัตยกรรม

โปรโตคอลนี้สร้างขึ้นบนสองเสาหลัก คือ ZK Prover Network ซึ่งเป็นเครือข่ายของโหนดที่สร้างหลักฐาน zero-knowledge สำหรับการคำนวณต่างๆ และ ZK Coprocessor ที่ช่วยให้สมาร์ตคอนแทรกต์สามารถส่งงานที่ซับซ้อน เช่น การสืบค้นข้อมูลขนาดใหญ่แบบ SQL ออกไปประมวลผลนอกบล็อกเชน จากนั้นรับหลักฐาน ZK ที่สั้นและชัดเจนมายืนยันผลบนบล็อกเชน สถาปัตยกรรมนี้แยกการทำงานระหว่างการประมวลผลและการตรวจสอบออกจากกัน ช่วยเพิ่มความสามารถในการขยายระบบและลดต้นทุนสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps)

3. โทเคโนมิกส์และการบริหารจัดการ

โทเคน LA เป็นกลไกทางเศรษฐกิจและการบริหารของเครือข่าย มีประโยชน์หลักสามด้าน ได้แก่ การจ่ายค่าบริการสร้างหลักฐาน, การวางเดิมพันโดยผู้ดูแลโหนดเพื่อรักษาความปลอดภัยเครือข่ายและรับรางวัล และการใช้โทเคนในการลงคะแนนเสียงตัดสินใจเกี่ยวกับการอัปเกรดโปรโตคอล โทเคโนมิกส์ถูกออกแบบมาให้ความต้องการหลักฐานมีความสัมพันธ์โดยตรงกับความต้องการโทเคน

สรุป

Lagrange คือชั้นการตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ที่ใช้คริปโตกราฟี zero-knowledge เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและเพิ่มความสามารถในการขยายของการคำนวณบนบล็อกเชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ AI และแอปพลิเคชันที่ทำงานข้ามหลายเครือข่าย แล้วเครือข่ายการพิสูจน์ของ Lagrange จะกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับ AI ที่ตรวจสอบได้ในอนาคตอย่างไร?