Lagrange (LA) คืออะไร

สรุปย่อ

Lagrange (LA) คือโปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่ใช้เทคโนโลยี zero-knowledge proofs (ZKPs) เพื่อให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของ AI, การทำงานร่วมกันระหว่างบล็อกเชนต่าง ๆ และการประมวลผลที่ขยายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ

1. วัตถุประสงค์: สร้างความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ของ AI และข้อมูลบนบล็อกเชนด้วยการตรวจสอบทางคณิตศาสตร์
2. เทคโนโลยี: ผสานเครือข่าย ZK Prover และระบบ DeepProve zkML เพื่อสร้างหลักฐาน AI ที่รักษาความเป็นส่วนตัว
3. โทเคน: $LA ใช้สำหรับการชำระเงิน, การวางเดิมพัน (staking) และการบริหารจัดการในระบบนิเวศ

รายละเอียดเชิงลึก

1. วัตถุประสงค์และคุณค่า

Lagrange มุ่งแก้ไขปัญหาความไม่ไว้วางใจใน AI และบล็อกเชนด้วยการตรวจสอบการคำนวณผ่านการเข้ารหัส ระบบ DeepProve ของ Lagrange สร้างหลักฐาน zero-knowledge สำหรับการคาดการณ์ของโมเดล AI เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์หรือการทำนายทางการเงิน เพื่อยืนยันว่าผลลัพธ์ถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลหรืออัลกอริทึมที่ละเอียดอ่อน (Lagrange Starter Guide) ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงจากการเกิดความผิดพลาดของ AI หรือการปลอมแปลงข้อมูล

โปรโตคอลนี้ยังช่วยให้สามารถตรวจสอบข้อมูลข้ามบล็อกเชนได้อย่างปลอดภัย เช่น การแชร์ข้อมูลราคาสินทรัพย์ในระบบ DeFi

2. เทคโนโลยีและสถาปัตยกรรม

• ZK Prover Network: เครือข่ายกระจายศูนย์ของโหนดที่สร้างหลักฐานสำหรับ AI, การรวมข้อมูลแบบ rollups และคำขอข้ามบล็อกเชน โดยมีผู้ให้บริการเช่น Coinbase Cloud และ Kraken
• DeepProve zkML: ไลบรารีสำหรับสร้างหลักฐานการคาดการณ์ของโครงข่ายประสาทเทียม (MLPs, CNNs) โดยรักษาน้ำหนักโมเดลให้เป็นความลับ ทำงานร่วมกับ Intel’s AI Cloud และฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA
• ZK Coprocessor: ช่วยให้สมาร์ตคอนแทรกต์สามารถร้องขอการประมวลผลนอกเครือข่าย เช่น การสืบค้น SQL และตรวจสอบผลลัพธ์บนบล็อกเชนได้

3. โทเคนและการบริหารจัดการ

• การใช้งาน: $LA ใช้จ่ายสำหรับการสร้างหลักฐาน, วางเดิมพันเพื่อรักษาความปลอดภัยเครือข่าย และเข้าร่วมโหวตในการบริหารจัดการ
• อุปทาน: มีทั้งหมด 1 พันล้านโทเคน (หมุนเวียน 19.3%) พร้อมอัตราเงินเฟ้อ 4% ต่อปีเพื่อจูงใจผู้สร้างหลักฐาน
• แรงจูงใจในระบบนิเวศ: ผู้สร้างหลักฐานได้รับค่าธรรมเนียมเป็น $LA หรือสเตเบิลคอยน์ ส่วนผู้วางเดิมพันได้รับรางวัลจากกิจกรรมในเครือข่าย (Binance HODLer Airdrop)

สรุป

Lagrange วางตัวเองเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับอนาคตดิจิทัลที่ตรวจสอบได้ โดยผสานเทคโนโลยี ZK เข้ากับ AI และการขยายตัวของบล็อกเชนข้ามเครือข่าย ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการนำไปใช้ขององค์กรที่ต้องการ AI ที่ตรวจสอบได้ และนักพัฒนาที่ต้องการข้อมูลที่ทำงานร่วมกันได้ ระบบ DeepProve จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับ AI ที่เชื่อถือได้ในอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูงหรือไม่?