สรุปย่อ
DeepNode (DN) คือเครือข่ายคอมพิวเตอร์ AI แบบกระจายศูนย์ ที่ให้รางวัลแก่ผู้ที่มีส่วนร่วมในการแบ่งปันทรัพยากรการประมวลผล สร้างโมเดล AI และตรวจสอบงานต่าง ๆ
- วัตถุประสงค์: เปิดโอกาสให้ทุกคนเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยผู้ใช้สามารถรับโทเค็นจากการให้พลังประมวลผลและทรัพยากร
- ประโยชน์ของโทเค็น: $DN ใช้สำหรับการวางเดิมพัน (staking), เข้าถึงโมเดล AI, รับรางวัล และการบริหารระบบนิเวศ
- สถานะปัจจุบัน: แอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApp) ยังไม่เปิดใช้งาน อยู่ในช่วงพัฒนา พร้อมการเปิดตัวโทเค็นบนหลายเครือข่าย
รายละเอียดเพิ่มเติม
1. วัตถุประสงค์และคุณค่า
DeepNode มุ่งเน้นการกระจายอำนาจโครงสร้างพื้นฐาน AI จากองค์กรขนาดใหญ่สู่ชุมชนผู้ร่วมมือ ผู้ใช้สามารถนำทรัพยากร GPU มาร่วมประมวลผล สร้างโมเดล AI หรือตรวจสอบงาน เพื่อรับโทเค็น $DN สร้างระบบเศรษฐกิจปัญญาประดิษฐ์แบบเปิด แตกต่างจากบริการ AI บนคลาวด์แบบเดิมที่มักให้บริการโดยบริษัทใหญ่ DeepNode ให้รางวัลกับการมีส่วนร่วมที่จับต้องได้ เช่น ชั่วโมงการประมวลผล หรือการฝึกสอนโมเดล ซึ่งช่วยลดต้นทุนงาน AI เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ และทำให้ผู้มีส่วนร่วมได้รับผลตอบแทนอย่างเป็นธรรม
2. ระบบโทเค็นและการบริหาร
โทเค็น $DN มีจำนวนทั้งหมด 62 ล้านหน่วย ใช้สำหรับการทำงานในระบบนิเวศดังนี้:
- การวางเดิมพัน (Staking): ผู้ใช้สามารถวางเดิมพันโทเค็นกับโมเดล AI เพื่อรับส่วนแบ่งค่าธรรมเนียมรายได้ของโมเดล
- การเพิ่มมูลค่า: โทเค็นที่วางเดิมพันจะถูกแปลงเป็น stDN ซึ่งมีมูลค่าเพิ่มขึ้นจากค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม (1% ของรายได้จะนำไปซื้อคืนโทเค็น)
- การแจกจ่าย: แบ่งเป็น 50% สำหรับชุมชน, 15% สำหรับทีมงานและที่ปรึกษา, 13% สำหรับนักลงทุน (Binance Alpha)
สัญญาโทเค็นมีอยู่บนเครือข่าย Ethereum, BSC และ Base ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมต่อกับบริการ DeFi เช่น สระสภาพคล่องได้
3. สถานะปัจจุบันและแผนพัฒนา
ณ เดือนมกราคม 2026 แอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ของ DeepNode ยังอยู่ในขั้นตอนพัฒนา ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ใช้งานจริง โทเค็นเปิดตัวเมื่อวันที่ 9 มกราคม 2026 ผ่าน Binance Alpha และแลกเปลี่ยนเช่น Gate และ KuCoin จุดเน้นหลักคือ:
- การตรวจสอบบนเครือข่าย (On-Chain Verification): พัฒนาเครื่องมือสำหรับตรวจสอบการมีส่วนร่วมในการประมวลผลอย่างโปร่งใส
- การขยายระบบนิเวศ: กระตุ้นให้ผู้สร้างโมเดล ผู้ตรวจสอบ และผู้ดูแลโหนดเข้าร่วมมากขึ้น
สรุป
DeepNode เป็นการทดลองกระจายอำนาจโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยใช้โทเค็นเป็นแรงจูงใจให้ผู้ร่วมมือ ผู้ใช้ และผู้พัฒนาทำงานร่วมกัน หากประสบความสำเร็จ อาจเป็นทางเลือกใหม่ที่ท้าทายระบบ AI แบบรวมศูนย์ ด้วยการให้รางวัลแก่การมีส่วนร่วมที่ตรวจสอบได้ โมเดล "จ่ายตามการมีส่วนร่วม" นี้จะสามารถดึงดูดการใช้งานที่ยั่งยืนเกินกว่าการเก็งกำไรหรือไม่?