สรุปย่อ
การพัฒนา Cortex ยังคงดำเนินต่อไปด้วยเป้าหมายสำคัญดังนี้:
- การปรับโครงสร้าง MRT Lower Architecture (ปี 2026) – ปรับปรุงเครื่องมือแสดงแบบจำลองเพื่อเพิ่มความเข้ากันได้กับ AI อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- การอัปเกรด Runtime สำหรับ CPU/GPU รุ่นใหม่ (ปี 2026) – ปรับแต่งประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์เพื่อรองรับการประมวลผล AI ที่ตรวจสอบได้อย่างรวดเร็ว
- รองรับ LLM เต็มรูปแบบ (ปี 2026) – ขยายความสามารถให้รองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนบล็อกเชน
รายละเอียดเพิ่มเติม
1. การปรับโครงสร้าง MRT Lower Architecture (ปี 2026)
ภาพรวม
Cortex มีแผนที่จะปรับโครงสร้างเครื่องมือ Model Representation Tool (MRT) เพื่อรวมกรอบงาน PyTorch และ TVM เข้าด้วยกัน ทำให้สามารถแปลงโมเดล AI เป็นรูปแบบที่สามารถรันบนบล็อกเชนได้อย่างราบรื่น (Cortex Labs) จุดประสงค์คือเพื่อให้นักพัฒนาสามารถสร้างสัญญาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ง่ายขึ้น
ความหมาย
นี่เป็นสัญญาณบวกสำหรับ CTXC เพราะเครื่องมือที่ดีขึ้นจะช่วยดึงดูดนักพัฒนา AI ให้มาสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) มากขึ้น อย่างไรก็ตาม หากการดำเนินการล่าช้า อาจทำให้ผู้ใช้เดิมรู้สึกไม่พอใจและเสี่ยงต่อการสูญเสียส่วนแบ่งตลาดจากคู่แข่งอย่าง Bittensor
2. การอัปเกรด Runtime สำหรับ CPU/GPU รุ่นใหม่ (ปี 2026)
ภาพรวม
Cortex กำลังปรับปรุงสภาพแวดล้อม runtime ที่มีความแน่นอน (deterministic) เพื่อรองรับงานประมวลผล AI ที่ซับซ้อน โดยตั้งเป้าที่จะเพิ่มความเร็วในการประมวลผลให้เร็วขึ้น 50–100 เท่า ผ่านการใช้ GPU และการจัดการหน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ
ความหมาย
สถานการณ์นี้เป็นกลางถึงบวก: ความเร็วที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้ Cortex กลายเป็นศูนย์กลางสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ แต่โครงการยังต้องเผชิญกับความสงสัยหลังจากที่ถูกถอดออกจากตลาดซื้อขายบางแห่ง เช่น Bithumb ในเดือนธันวาคม 2025 ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลเรื่องความโปร่งใส
3. รองรับ LLM เต็มรูปแบบ (ปี 2026)
ภาพรวม
ทีมงานกำลังผนวกการรองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อให้นักพัฒนาสามารถนำ AI ขนาดเทียบเท่า ChatGPT มารันบนบล็อกเชนของ Cortex ได้โดยตรง
ความหมาย
นี่เป็นโอกาสที่มีความเสี่ยงแต่มีศักยภาพสูง: หากประสบความสำเร็จ อาจทำให้ CTXC กลายเป็นผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ ความท้าทายหลักคือความซับซ้อนทางเทคนิคและการแข่งขันจากผู้ให้บริการ LLM แบบรวมศูนย์ที่ให้บริการนอกบล็อกเชน
สรุป
Cortex มุ่งเน้นการเป็นแพลตฟอร์มผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI โดยในปี 2026 จะเน้นที่การขยายขนาดและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา แม้การอัปเกรดทางเทคนิคจะช่วยกระตุ้นความสนใจใหม่ ๆ แต่โครงการยังต้องแก้ไขปัญหาด้านความน่าเชื่อถือที่เกิดจากการถอนตัวจากตลาดซื้อขายในช่วงที่ผ่านมา Cortex จะสามารถใช้ประโยชน์จากงานวิจัย ZKML เพื่อสร้างความแตกต่างในตลาด AI crypto ที่แข่งขันสูงได้หรือไม่?