Bittensor (TAO) คืออะไร

สรุปย่อ

Bittensor (TAO) คือโปรโตคอลบล็อกเชนแบบกระจายศูนย์ที่ส่งเสริมการพัฒนา AI ร่วมกันผ่านเครือข่ายที่ใช้โทเค็นเป็นแรงจูงใจ โดยผู้ร่วมพัฒนาจะได้รับรางวัลจากการสร้างและตรวจสอบความสามารถของปัญญาประดิษฐ์

1. ตลาด AI แบบกระจายศูนย์ – เชื่อมโยงนักพัฒนา นักขุด และผู้ตรวจสอบ เพื่อสร้างระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์แบบเปิด
2. โทเคนโนมิกส์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Bitcoin – มีจำนวนจำกัด 21 ล้าน TAO, ลดรางวัลลงครึ่งหนึ่งทุก 4 ปี และเปิดตัวอย่างเป็นธรรมโดยไม่มีการขุดล่วงหน้า
3. สถาปัตยกรรมแบบ Subnet – เครือข่ายย่อยที่แข่งขันกันให้บริการ AI เช่น โมเดลภาษา หรือการทำนายทางการเงิน

รายละเอียดเพิ่มเติม

1. วัตถุประสงค์และคุณค่า

Bittensor มุ่งเน้นการกระจายศูนย์การพัฒนา AI โดยสร้างตลาดที่ผู้ร่วมพัฒนาจะได้รับรางวัลเป็นโทเค็น TAO จากการสร้างปัญญาประดิษฐ์ เช่น โมเดลหรือชุดข้อมูล หรือจากการตรวจสอบผลงานของผู้อื่น แตกต่างจากระบบ AI แบบรวมศูนย์ที่ถูกควบคุมโดยบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ โดยเน้นความโปร่งใสและต่อต้านการเซ็นเซอร์ (Bittensor Blog)

2. เทคโนโลยีและแรงจูงใจ

เครือข่ายทำงานผ่าน subnets หรือเครือข่ายย่อยที่เชี่ยวชาญในงาน AI เฉพาะด้าน เช่น การแปลภาษา หรือการสร้างภาพ นักขุดจะนำทรัพยากรคอมพิวเตอร์หรือโมเดลเข้าร่วม ส่วนผู้ตรวจสอบจะประเมินคุณภาพผลงาน รางวัลในแต่ละบล็อก (1 TAO) จะถูกแบ่ง 50/50 ระหว่างนักขุดและผู้ตรวจสอบ โดยผู้ตรวจสอบจะแบ่ง 82% ของรางวัลกับผู้ที่ถือโทเค็นและล็อกไว้

3. โทเคนโนมิกส์และการบริหารจัดการ

TAO มีจำนวนจำกัด 21 ล้านโทเค็น ตามแบบจำลองความขาดแคลนของ Bitcoin การปล่อยโทเค็นเริ่มต้นที่ 7,200 TAO ต่อวัน และจะลดลงครึ่งหนึ่งเป็น 3,600 TAO ในเดือนธันวาคม 2025 โทเค็นจะได้รับจากการมีส่วนร่วมในเครือข่ายเท่านั้น ไม่มีการแจกจ่ายให้กับนักลงทุนหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียล่วงหน้า ผู้ถือโทเค็นมีสิทธิ์ร่วมโหวตในการอัปเกรดโปรโตคอลผ่านระบบบนบล็อกเชน เพื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมายการเติบโตในระยะยาว (Bitso Blog)

สรุป

Bittensor นำเสนอแนวคิดใหม่ในการพัฒนา AI ผ่านระบบนิเวศแบบกระจายศูนย์ที่ใช้โทเค็น TAO เป็นทั้งเครื่องมือจูงใจและการบริหารจัดการ แม้ว่าความขาดแคลนแบบ Bitcoin และสถาปัตยกรรม subnet จะสร้างคุณค่าเฉพาะตัว แต่คำถามสำคัญยังคงอยู่: การประสานงานแบบกระจายศูนย์จะสามารถแข่งขันกับอำนาจทรัพยากรของยักษ์ใหญ่ AI แบบรวมศูนย์ได้หรือไม่?