Axis Robotics pris

AXIS

#617

Vad är Axis Robotics (AXIS)?

Lanserat den 19 januari 2026 av ett team baserat i Singapore, är Axis Robotics en dataplattform för fysisk AI som samlar in, verifierar och bearbetar träningsdata för robotar. Robotlärningsmodeller behöver stora, varierade dataset av fysisk interaktion, och att samla in dessa data med riktiga robotar i laboratorier är långsamt och dyrt. Axis samlar in det från en global pool av bidragsgivare istället.

Plattformen bygger på två källor. Den första är simulering: bidragsgivare använder en skrivbordswebbläsare för att teleoperera en simulerad robotarm genom manipulationsuppgifter. Simulatorn, MuJoCo kompilerad till WebAssembly, körs lokalt i webbläsaren, så bidragsgivare behöver ingen robotutrustning. Den andra källan är ego-centrerad mänsklig data, vilket betyder inspelningar i första person av verklig aktivitet fångad med mobila enheter och specialutrustning. En mobilapp för detta är under utveckling.

Varje uppgift går från förträning genom träning till efterträning. I förträning spelar bidragsgivare in demonstrationer som tränar en grundpolicy. I efterträning försöker den policyn utföra uppgiften på egen hand medan en bidragsgivare tittar, och bidragsgivaren tar över när policyn misslyckas. Dessa korrigeringar tränar nästa version av policyn, och vad policyn fortfarande gör fel avgör vilka uppgifter som publiceras härnäst. Axis kallar denna loop en "kompounderingsdata-motor".

Varje inlämnad bana spelas upp i simulering för att verifiera den, sedan poängsätts, rengörs och utvidgas till domän-randomiserade träningsprover av en augmentationspipeline byggd på IsaacSim. Teamet tränar robotpolicyer och världmodeller på dessa data. I en artikel på arXiv (2607.21588) höjde ytterligare förträning av Physical Intelligence's π0.5-modell på Axis-data dess LIBERO-Plus framgångsgrad från 83,9% till 88,8%, 31,3 poäng över en kontroll som tränades på samma mängd RoboCasa365-data.

Vem ligger bakom Axis Robotics?

Teamet inkluderar AI- och robotforskare från UC Berkeley, Carnegie Mellon University, UCLA och Nanyang Technological University, tillsammans med medlemmar som tidigare har byggt konsumentprodukter som används av mer än 30 miljoner människor. Organisationer som arbetar med Axis inkluderar Booster Robotics, Manycore, Geely Lotus och Dexmal AI.

Vad gör Axis Robotics unikt?

Axis registrerar var varje databit kom ifrån på Base. När en bidragsgivare signerar en verifierad bana får den ett Data-ID, som skrivs på kedjan tillsammans med dess uppgifts-ID och bidragsgivar-ID. Bidragsgivare loggar in med e-post eller X, och appen tillhandahåller en förvaringsplånbok. En signatur behövs endast för att registrera ett bidrag på kedjan och göra det berättigat till belöningar.

Kvalitetskontroller är helt algoritmiska: uppspelningsverifiering och kvalitetsgränser, utan manuell granskning. Den 8 oktober 2026 hade plattformen mer än 224 000 användare, 7,2 miljoner insamlade banor och 6,8 miljoner transaktioner på kedjan.

Hur många AXIS-tokens finns det i cirkulation?

AXIS har en fast total och maximal tillgång på 1 000 000 000 tokens. Alla tokens tilldelas vid genesis. Det finns ingen inflation och inget sätt att prägla fler. Vid token-genereringseventet (TGE) kommer 165 000 000 AXIS (16,5% av tillgången) att cirkulera: 80 000 000 från ekosystemtilldelningen, 60 000 000 för likviditet, 20 000 000 från bidragsgivarbelöningar, och 2 500 000 vardera för Sonar-deltagare och Kaito Content Creator Reward Pool. De återstående tokens låses upp enligt olika scheman, och alla tilldelningar är helt upplåsta 35 månader efter TGE.

Token har två föreslagna användningar: bidragsgivare tjänar AXIS-belöningar från programbudgetar baserat på verifierad arbetskvalitet, och godkända sponsorer använder AXIS för att finansiera datainsamlingsprogram.

Hur säkras Axis-nätverket?

AXIS utfärdas på Base, ett Ethereum lager-2-nätverk. Token och de on-chain ursprungsregistren förlitar sig på Bases säkerhet. Axis spelar också upp varje bana i simulering innan den poängsätts, så inlämningar som inte kan reproduceras räknas inte.