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1. Root Rebornバリデーターアップグレード(2026年8月)
概要: ネットワーク全体に関わるプロトコル更新で、xTAOなどのバリデーターは新しい仕組みに対応する必要がありました。この更新では、バリデーターがBittensor内のさまざまなAIサブネット(特定の用途に特化したネットワーク)をどのように支援し、評価するかが見直されました。バリデーターの活動とAIの出力品質とのつながりを強めることが目的です。
Root Rebornへの対応には、稼働中のバリデーターによるソフトウェアのアップグレードが必要でした。この変更により、ネットワークの中核である「root」の信頼性を高め、有用で革新的なAIモデルに報酬がより適切に配分されることが期待されています。
意味すること: プロトコルの基盤が継続的に改善されていることから、TAOにとって好材料と考えられます。より強固で信頼性の高いネットワークは、分散型AIのエコシステムを開発者やユーザーにとって魅力的なものにする可能性があります。
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2. V450:バリデーターが選定するRootバスケット(2026年9月)
概要: この更新では、「バリデーターが選定するRootバスケット」の仕組みが導入され、集中度に1/16(6.25%)の上限が設けられました。これにより、特定のサブネットに対する一人のバリデーターの影響力が大きくなりすぎるのを防ぎ、ネットワークの分散性と耐障害性を高めます。
これまでは、バリデーターが特定のサブネットにステークを集中させる可能性がありました。V450では配分の分散を促すことで、リスクの偏りを抑え、ネットワーク上のAIサービスをより公平に評価できるようにします。
意味すること: ネットワークの安全性と分散性を直接高めるため、TAOにとって好材料と考えられます。権力の集中を防ぐことでAI市場の健全性を守り、参加者の信頼と安定性の向上につながる可能性があります。
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3. V440:Emission Gateとステーキングの改良(2026年9月)
概要: V440では「Emission Gate」が導入されました。これは、サブネットへのTAO報酬を、測定可能な需要や実績に連動させる仕組みです。一定の基準を満たさないサブネットは報酬の配分がゼロになり、活動が少ないサービスや品質の低いサービスへの報酬が停止されます。
その後の更新(V441、V446、V447、V448)では、ステーキングの仕組み、alphaの計算方法、ガバナンスなどが改良されました。これにより、ネットワークを支えるためのTAOのステーキングが、より安全で効率的になるとともに、実際の貢献に応じた報酬配分を目指しています。
意味すること: ネットワークの経済設計をより効率的で持続可能なものにするため、TAOにとって好材料と考えられます。有用なAIを評価し、活動のないサブネットへの報酬を抑えることで、ネットワーク全体の品質向上や、開発者の参加促進につながる可能性があります。
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まとめ
Bittensorの最近のコードベースの進化からは、品質の確保、安全性の向上、管理権限の分散を通じて、分散型AIの基盤を成熟させようとする姿勢がうかがえます。こうした基盤のアップグレードは、今後数カ月で新しいAIサブネットの開発にどのような影響を与えるでしょうか。