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Datachain Foundation (DC FAT) precio
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Datachain Foundation (DC) is currently migrating its token from ERC-20 and XDC Contract addresses to the DC Native chain (FAT). Visit the announcement for more details.

Gráfico de Datachain Foundation (DC FAT) a USD

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Estadísticas de Datachain Foundation (DC FAT)

Capitalización de mercado
1,84M $

0%

Cap. de mercado desbloqueada
3,82M $
Volumen (24h)
26,03K $

52.5%

Vol./Cap. de mercado (24 h)
1,41%
FDV
8,85M $
Liq./Cap. de mercado
0.03%
Suministro total
11,26B FAT
Suministro máx.
18B FAT
Suministro circulante auto reportado
3,74B FAT
20.799176366666668%
Titulares
252
Convertidor de FAT a USD
FAT
USD
Rendimiento de precios
24h 
Baja
$0.0002695
Alza
$0.008627
Máximo histórico
May 01, 2022 (4y ago)
$0.7497
-99.96%
Mínimo histórico
Oct 20, 2026 (3d ago)
$0.0002551
+25.23%
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Datachain Foundation (DC) is currently migrating its token from ERC-20 and XDC Contract addresses to the DC Native chain (FAT). Visit the announcement for more details.

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Acerca de Datachain Foundation (DC FAT)

¿Qué es Datachain Rope (FAT)? Lanzado el 25/03/2026, Datachain Rope es una red de libro mayor distribuido compatible con EVM de Capa 1 desarrollada por Datachain Foundation SAS, una empresa con sede en París, Francia. Está diseñada para soportar identidades digitales, contratos inteligentes y activos tokenizados, mientras otorga a las entidades individuales sus propios registros de actividad. FAT es la moneda nativa de la red (ID de cadena 271828). Se utiliza para pagar tarifas de transacción, apoyar las operaciones de la red a través de staking y participar en la gobernanza. FAT sucede al token legado DC emitido en Ethereum y XDC Network. Un proceso de migración unidireccional permite a los poseedores convertir tokens DC legados elegibles a FAT nativo en una proporción de 1:1 a través de un mecanismo de quema y acuñación. La red es accesible a través de herramientas compatibles con EVM e interfaces RPC, incluyendo MetaMask y marcos de desarrollo comunes de Ethereum.

¿Quién fundó Datachain? Datachain Rope es desarrollado por Datachain Foundation SAS, una empresa francesa fundada en 2022 por Kazé A. Onguéné, quien se desempeña como su Director Ejecutivo. La fundación desarrolla el protocolo y aplicaciones relacionadas para la identidad digital, la gestión de activos y la tokenización.

¿Qué hace diferente a Datachain Rope? Datachain Rope utiliza un modelo de libro mayor basado en entidades descrito en su Canon Primitivo Quipu. En lugar de registrar cada evento únicamente dentro de una cadena compartida de bloques, organiza los registros en historias individuales llamadas cuerdas. Un evento añadido a una cuerda se llama un nudo. Estos registros están conectados a una historia de red compartida llamada el cordón de federación.

Esta estructura está destinada a hacer que los registros individuales sean direccionables y a soportar la eliminación selectiva de cargas de datos personales encriptados. Su operación rope_untieKnot está diseñada para eliminar una carga elegible mientras retiene un registro verificable de que el evento existió. El enfoque aborda casos de uso asociados con solicitudes de eliminación de datos, incluyendo aquellos bajo el Artículo 17 del Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR); si una implementación particular cumple con los requisitos legales depende de los datos y las circunstancias involucradas. Borrar cargas de datos personales no deshace transacciones financieras.

El protocolo especifica mecanismos criptográficos híbridos que combinan algoritmos convencionales con estándares post-cuánticos, incluyendo Ed25519 y ML-DSA-65 para firmas, y X25519 y ML-KEM-768 para el intercambio de claves.

Datachain Rope soporta aplicaciones como Datawallet+ para billeteras e identidad digital, Tanastok para activos del mundo real tokenizados, DCSwap para intercambio de tokens, NaturaProof para registros relacionados con la biodiversidad y Careaway para servicios relacionados con la salud. La actividad de la red se puede ver a través de DCScan.

¿Cómo se asegura la red Datachain Rope? Datachain Rope utiliza un mecanismo llamado Consenso de Testimonio. Los participantes de la red conocidos como testigos de nudos atestiguan eventos que se anclan periódicamente al cordón de federación, con un intervalo objetivo de aproximadamente 4.2 segundos. El protocolo no depende de la minería de prueba de trabajo. Su diseño incluye identidades de nodos autenticadas y solicitudes firmadas para operaciones que modifican los registros del libro mayor.

¿Cuántas monedas FAT hay? Datachain Rope comenzó con un suministro inicial de 10 mil millones de FAT el 25/03/2026. El protocolo especifica una emisión adicional a través de recompensas de red, inicialmente a una tasa de 500 millones de FAT por año, con la tasa anual reduciéndose a la mitad cada cuatro años hasta alcanzar un mínimo de 1 millón de FAT por año. Bajo este cronograma, el suministro total se aproxima a aproximadamente 18 mil millones de FAT con el tiempo; este es un límite de suministro asintótico en lugar de una cantidad fija acuñada al lanzamiento.

Las recompensas se distribuyen entre los proponentes de nudos (30%), el grupo de validadores de testimonios (45%), los operadores de nodos (20%) y una asignación de federación y comunidad (5%). El suministro circulante difiere del suministro total porque ciertos tesoros, migraciones y otros activos no circulantes están excluidos. Las cifras actualizadas y la metodología de reconciliación están disponibles en DCScan Supply.

¿Para qué se utiliza FAT? FAT se utiliza para tarifas de transacción de la red, participación en la red relacionada con staking y votación de gobernanza. Las aplicaciones dentro del ecosistema también pueden usar FAT como un activo de liquidación o utilidad. En DCSwap, el FAT nativo puede ser representado como WFAT, su forma envuelta 1:1, para su uso en grupos de liquidez de tokens.

El FAT en Datachain Rope debe distinguirse de tokens no relacionados con nombres o símbolos similares en otras redes. La información de la red, referencias de contratos y recursos de migración se proporcionan a través de la documentación de Datachain Rope y DCScan.

 
 
 
 
 
 

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