KGeN Kurs

KGEN

#456

$KGEN jest zaprojektowany z wieloma czynnikami napędzającymi popyt oraz zrównoważoną ekonomią tokenów:

Użyteczność $KGEN:

• Użyteczność produktu: Paliwo dla ekosystemu KGeN — nagrody, rozliczenia i oceny reputacji.
• Staking: Zablokuj $KGEN, aby uczestniczyć w zarządzaniu siecią, dzielić się przychodami z ekosystemu i zdobywać nagrody za staking.
• Zgodność modelu biznesowego: Mechanizmy wykupu protokołu i wzrostu skarbu tworzą długoterminowe zapotrzebowanie na tokeny.

Produkty zasilane przez $KGEN obejmują:

• KAI — ekosystem danych AI, gdzie zweryfikowani eksperci przyczyniają się do specjalistycznej inteligencji (https://kai.kgen.io)
• KGEN Engage — użytkownicy wykonują zadania, zarabiają KCash i K-Points oraz budują swój wynik POGE (https://engage.kgen.io)
• KGEN Retention Protocol — tablice wyników i narzędzia zaangażowania dla aplikacji konsumenckich, medialnych i gamingowych (https://kgen.io/products#retention-protocol)
• KStore — rynek, na którym można wymieniać KCash na dobra cyfrowe (https://kstore.global)

Zarządzanie i Staking

• Posiadacze tokenów mogą stakować $KGEN, aby uczestniczyć w zarządzaniu, w tym w ulepszeniach protokołu i parametrach polityki reputacji.
• Stakerzy mogą również otrzymywać część przychodów z rynku i priorytetowy dostęp do kampanii o wysokiej wartości.

Bezpieczeństwo i Audyty

Inteligentne kontrakty KGEN zostały poddane audytowi przez Movebit (https://www.movebit.xyz). Raporty z audytów zostaną opublikowane w momencie uruchomienia, aby zapewnić pełną przejrzystość.

KGEN jest kierowane przez Radę Starszych Członków. Rada łączy bogate doświadczenie w dziedzinie konsumenckiej i technologicznej z udokumentowanymi sukcesami w budowaniu globalnych firm.

Wśród prominentnych członków są:

Manish Agarwal (były CEO Nazara Technologies - wprowadził Nazara Technologies na giełdę)

Ishank Gupta - absolwent IIT Bombay i Wharton; lider biznesowy z udokumentowanymi sukcesami w kierowaniu dużymi P&L w Chinach, Wielkiej Brytanii, Azji Południowej i Afryce.

Sreenivas Makam - były pracownik Google i CISCO z bogatym doświadczeniem w budowaniu dużych skalowalnych systemów od podstaw.

Członkowie zespołu wnoszą doświadczenie przywódcze z Google, Microsoft, Apple, Cisco, Unilever, AB InBev, Star Network, BCG, Nazara oraz posiadają akademickie kwalifikacje z Wharton, IIM Ahmedabad, IIT Bombay i innych wiodących instytucji.