Szczegółowe omówienie
1. Cel i propozycja wartości
Projekt ma rozwiązać jeden z głównych problemów zaawansowanych systemów AI: brakuje danych treningowych, które można wykorzystać zgodnie z prawem. Ogólnodostępne dane z internetu są na wyczerpaniu, a laboratoria AI muszą korzystać z kosztownych, przygotowywanych na zamówienie lub obarczonych ryzykiem prawnym źródeł (The DATA Foundation).
DATA Network ma pełnić rolę podstawowej infrastruktury audytowej. Ma pomóc laboratoriom odpowiedzieć na trzy pytania: Czy można pozyskać dane na dużą skalę? Czy da się potwierdzić ich pochodzenie? Czy można zagwarantować ich jakość? Dzięki przejrzystemu rejestrowi przepływu danych projekt chce ograniczyć ryzyko prawne i zwiększyć zaufanie do procesów wykorzystywanych przy tworzeniu modeli AI.
2. Technologia i architektura
DATA Network to blockchain warstwy 1 zgodny z EVM. Oznacza to, że współpracuje z portfelami i inteligentnymi kontraktami opartymi na Ethereum (dokumentacja DATA Foundation).
Kluczowym elementem projektu jest Trace — publiczna warstwa audytowa, która tworzy poufne, niezmienne potwierdzenie dla każdego przekazanego zestawu danych. Zawiera ono skróty kryptograficzne treści, informacje o zgodzie osoby udostępniającej dane, warunki licencji oraz szczegóły płatności.
Uzupełnieniem Trace jest Poseidon — narzędzie do przetwarzania danych na potrzeby AI. Oczyszcza ono surowe dane, ocenia je i filtruje, aby sprawdzić ich autentyczność. Odrzuca materiały pobrane z internetu bez zgody oraz dane syntetyczne.
3. Podstawy ekosystemu
Praktyczna użyteczność sieci zależy od osób przekazujących dane i aplikacji, które z nich korzystają. Głównym partnerem projektu jest Kled, określany jako największy na świecie rynek danych od osób, które dobrowolnie zgadzają się je udostępniać (The DATA Foundation).
Integracja z Kled umożliwia wprowadzanie danych przekazanych przez ludzi do blockchaina. Każda rejestracja danych wiąże się z opłatą w $DATA, co może zwiększać popyt na token. Działają również inne aplikacje dla osób udostępniających dane, takie jak Numo, która zapewnia im wypłaty w czasie rzeczywistym.
Podsumowanie
DATA Network ma stworzyć zaufaną infrastrukturę opartą na blockchainie dla kolejnej generacji AI. Jej celem jest przekształcenie danych przekazywanych przez ludzi w zasób, który można licencjonować i którego pochodzenie da się zweryfikować. Czy infrastruktura audytowa projektu będzie w stanie obsłużyć szybko rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości dane do trenowania AI?