Криптовалюты: 2.4M+
Биржи: 755
Рыночная капитализация: 
$2.21T
5.20%
Объем за 24ч: 
$90.49B
33.93%
Доминирование: BTC: 53.4% ETH: 16.5%
 ETH Gas: 
 Fear & Greed: 
GROK

Цена X AI 
GROK

₽0.0...01519
  

0.10% ()

График X AI к RUB

Загрузка данных

Пожалуйста, подождите, мы загружаем данные графика

Добавить в избранное
X AI статистика
Рыночная капитализация
 

0.00%

₽15,191,399
#9651
Объем (за 24ч)
 

0.00%

₽0
#9651
Объем/рыночная капитализация (24 часа)
 
0.00%
Оборотное предложение по оценке самого проекта
 
100,000,000,000,000 GROK
100.00%
Общ. предложение
 
100,000,000,000,000 GROK
Максимальное предложение
 
100,000,000,000,000 GROK
Полностью разводненная рыночная капитализация
 
₽15,191,399
Конвертер GROK в RUB
GROK
RUB
Ценовые показатели
24ч 
Мин
₽0.0...01518
Макс
₽0.0...01562
Исторический максимум
Nov 09, 2023 (6 months ago)
₽0.000001071
-85.82%
Исторический минимум
Jan 13, 2024 (4 months ago)
₽0.0...09279
+63.71%
Показать исторические данные
Популярность
В избранном5,514x
3180th / 9.8K


Загрузка данных

Пожалуйста, подождите, мы загружаем данные графика

X AI community

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
skeleton-white

Рынки X AI

Все пары

Загрузка данных...

Отказ от ответственности: эта страница может содержать партнёрские ссылки. CoinMarketCap может получать комиссионные отчисления за ваши переходы по партнёрским ссылкам и совершение определенных действий — например, регистрацию и торговлю на соответствующих платформах. Подробнее см. раскрытие информации о партнерах.

X AI новости

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

О X AI

GROK AI model is continuously learning and adapting. We got 3 working MVPs which is Grok Artist, Grok GPT and Grok Scanner.

GROK Artist inherits the best practices from Dall-E 2 and Latent Diffusion while introducing some new ideas. It uses the CLIP model as the text and image encoder and employs a diffusion image prior (mapping) between the CLIP modalities' latent spaces.

URL: https://grok.gd/draw

GROK GPT is powered by GPT-4 language models that can be triggered to execute natural language processes with the assistance of accurately constructed text prompts. However, these models can create outcomes that are false, toxic, or reflect bad sentiments. This is due to the fact that GPT-4 is trained to guess the subsequent word in a vast collection of online text rather than to secure the language task that the user wishes. In other words, these models have not been designed to meet the needs of their users.

URL: https://grok.gd/gpt

Grok Scanner adopting a step-by-step approach to creating such a detector, including collecting data, training a machine learning model, to improve performance.

Depending on the size and complexity of the data, we employ a range of algorithms, including decision trees, random forests, and neural networks. Additionally, we preprocess the data by standardizing it, dealing with missing values, etc.

URL: https://grok.gd/scanner