Szczegóły
1. Ulepszenia obsługi GPU i pamięci w Expanderze (18 sierpnia 2025 r.)
Przegląd: Aktualizacja wprowadziła istotne optymalizacje zaplecza silnika Expander firmy Polyhedra. Dzięki nim generowanie dowodów zerowej wiedzy stało się znacznie szybsze i wydajniejsze.
Zespół wprowadził między innymi poprawkę zapewniającą zgodność z CUDA 13.0 w przypadku transformacji Fiat–Shamir, która ma kluczowe znaczenie dla generowania dowodów z użyciem GPU. Usprawnienia pamięci współdzielonej pozwoliły osiągnąć przepustowość 1 TB/s. Przyspieszono też obliczenia wieloskalowego mnożenia (MSM) na GPU, wykorzystywane przy tworzeniu zobowiązań wielomianowych KZG. Na wybranym sprzęcie (m31ext3) system osiągnął szybkość 9 000 dowodów zerowej wiedzy na sekundę. To wzmacnia podstawy rozwoju zastosowań zkML.
Co to oznacza: To pozytywny sygnał dla $ZKJ, ponieważ ulepsza podstawową funkcję sieci. Szybsze i wydajniejsze generowanie dowodów może obniżyć koszty i zwiększyć przepustowość dla twórców korzystających z usług ZK Polyhedra. Dzięki temu technologia może być bardziej konkurencyjna i lepiej przygotowana do zastosowań w praktyce, takich jak weryfikowalna sztuczna inteligencja.
(Polyhedra)
2. Cotygodniowe usprawnienia Expander (8 sierpnia 2025 r.)
Przegląd: Te cotygodniowe zmiany skupiały się na poprawianiu błędów, obsłudze nowych protokołów kryptograficznych i rozwoju infrastruktury potrzebnej do wdrażania zkML.
Wśród ważnych usprawnień znalazło się zaakceptowanie zmian zaproponowanych przez Ethereum Foundation. Naprawiły one błędy w interfejsie przekazywania komunikatów (MPI) w wersji dla macOS 15, zwiększając stabilność pracy na urządzeniach Apple. Zespół dodał też obsługę protokołu Sumcheck dla wielomianów o zmiennej długości, co zapewnia większą elastyczność przy tworzeniu obwodów dowodów. Ponadto poczyniono postępy nad modułem usługi Docker dla zkML. Ma on ułatwić wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego wymagających weryfikacji z użyciem dowodów zerowej wiedzy.
Co to oznacza: Wpływ tej aktualizacji na $ZKJ można ocenić jako neutralny lub pozytywny. Choć są to stopniowe usprawnienia, pokazują regularny rozwój projektu i dbałość o stabilne działanie na różnych systemach. Naprawianie błędów w podstawowych bibliotekach i tworzenie narzędzi do wdrożeń ułatwia pracę programistom, co jest ważne dla długofalowego rozwoju ekosystemu.
(Polyhedra)
3. Duża aktualizacja zaplecza Expander (25 lipca 2025 r.)
Przegląd: Ta duża aktualizacja zmieniła architekturę Expander, aby generowanie dowodów dla zkML było szybsze, mniej zasobożerne i możliwe także na standardowym sprzęcie.
Wprowadzono między innymi lepszą obsługę pamięci współdzielonej w procesach wielowątkowych, elastyczną konfigurację SIMD usprawniającą przetwarzanie równoległe oraz udoskonalony interfejs schematu zobowiązań wielomianowych (PCS), który ułatwia łączenie wielu twierdzeń w jeden dowód. Aktualizacja znacząco zmniejszyła ilość pamięci potrzebnej do uruchamiania złożonych modeli — na przykład model VGG może działać przy użyciu mniej niż 8 GB pamięci. Dodano także precyzyjną kontrolę zasobów procesora, zapewniającą powtarzalne wyniki dowodów. Osobno uporządkowano etapy konfiguracji, generowania dowodu i jego weryfikacji, co ułatwia rozwijanie poszczególnych części systemu.
Co to oznacza: To pozytywny sygnał dla $ZKJ, ponieważ aktualizacja pomaga pokonać jedną z głównych przeszkód w rozwoju zkML: wysokie wymagania sprzętowe. Jeśli dowody będzie można generować na zwykłych urządzeniach, więcej osób i zespołów będzie mogło tworzyć takie zastosowania. Może to przyspieszyć rozwój modelu, w którym Polyhedra udostępnia generowanie dowodów ZK jako usługę.
(Polyhedra)
Podsumowanie
W połowie 2025 roku rozwój Polyhedra Network koncentrował się na zwiększaniu wydajności i niezawodności silnika Expander oraz ułatwianiu pracy programistom. Widoczne postępy dotyczą szybkości, efektywności i dostępności narzędzi — szczególnie ważnych dla rozwoju zkML. Jak te ulepszenia techniczne przełożą się w kolejnych miesiącach na rzeczywiste wykorzystanie technologii i aktywność sieci?