Lagrange (LA) 무엇인가요?

자세히 살펴보기

1. 목적: 검증 가능한 AI와 연산 구현

Lagrange는 AI가 중요한 의사결정에 점점 더 많이 활용되는 시대에 핵심적인 문제인 ‘신뢰’를 해결하고자 합니다. 금융, 의료, 보안 분야 등에서 AI 시스템의 영향력이 커지면서, 이용자는 AI의 결과가 정확하고 조작되지 않았는지 확인할 방법이 필요합니다.

Lagrange의 핵심 제품인 DeepProve는 영지식 머신러닝(zkML) 시스템입니다. AI가 추론한 결과에 영지식 증명을 함께 제공해, 주어진 입력과 모델을 바탕으로 결과가 올바르다는 점을 암호학적으로 보장합니다. 이 과정에서 모델의 내부 데이터는 공개하지 않습니다. 이를 통해 처음부터 검증 가능하도록 설계된 AI를 구현할 수 있습니다.

2. 기술: Lagrange Prover Network

이 네트워크는 증명 생성을 위한 탈중앙화 마켓플레이스입니다. 이용자는 AI 모델의 결과나 블록체인의 상태를 검증하는 등 복잡한 연산 작업을 요청합니다. 그러면 탈중앙화된 **증명 생성자(prover)**들이 해당 작업에 대한 간결한 암호학적 증명을 생성하기 위해 경쟁합니다.

생성된 증명은 전체 연산을 다시 수행하지 않고도 온체인에서 효율적으로 검증할 수 있습니다. 따라서 별도의 신뢰 주체 없이도 연산 결과가 올바른지 확인할 수 있습니다. 이 서비스를 이용하려면 $LA가 필요합니다.

3. 토큰의 활용과 경제 모델

$LA는 작업 수행을 기반으로 하는 유틸리티 토큰입니다. 주요 활용처는 다음과 같습니다.

• 증명 생성 비용 결제: 이용자는 증명 생성 수수료를 $LA로 지불합니다. 다른 자산으로 결제하는 경우 해당 자산은 $LA로 교환됩니다.
• 스테이킹과 네트워크 보안: 증명 생성자는 네트워크에 참여하려면 담보로 $LA를 스테이킹해야 합니다. 이를 통해 참여자의 책임을 강화하고 네트워크를 보호합니다.
• 거버넌스와 위임: 토큰 보유자는 보유한 $LA를 스테이킹하거나 특정 증명 생성자에게 위임해 네트워크 인센티브 배분에 영향을 주고 거버넌스에 참여할 수 있습니다.

핵심 원칙은 **“증명 수요가 토큰 수요로 이어진다”**는 것입니다 (Lagrange Foundation). 예를 들어 감시 기술 분야의 선도 기업 Hanwha와 같은 파트너십을 통해 증명 요청이 늘어나면, 결제와 스테이킹에 필요한 $LA의 수요도 증가할 수 있습니다 (CoinMarketCap). 이 모델은 네트워크 이용량과 토큰 가치 사이에 직접적인 연관성을 형성하는 것을 목표로 합니다.

결론

Lagrange ($LA)는 영지식 암호 기술을 활용해 AI와 크로스체인 연산을 검증할 수 있는 기반을 구축하는 인프라 프로젝트입니다. 토큰은 탈중앙화 증명 생성 네트워크를 운영하고 보호하는 데 필요한 경제적·보안적 수단으로 기능합니다. 자동화 시스템에 대한 책임과 검증 가능성을 요구하는 산업이 늘어나는 가운데, 검증 가능한 증명 생성은 표준 서비스로 자리 잡을 수 있을까요?