상세 설명
1. Gemma3 증명 지원 (2025년 9월)
개요: 이번 업데이트로 Lagrange의 DeepProve 시스템이 구글의 Gemma3 AI 모델에 대한 제로 지식 증명(zero-knowledge proof)을 생성할 수 있게 되었습니다. 사용자는 최신 대형 언어 모델 중 하나인 Gemma3의 출력 결과를 검증할 수 있어, 실제 활용 범위가 넓어졌습니다.
팀은 Gemma3의 독특한 구조인 Grouped Query Attention과 Rotary Positional Encoding(RoPE)을 처리할 수 있도록 DeepProve 프레임워크를 확장했습니다. 정확도를 유지하면서 새로운 모듈형 증명 컴포넌트를 개발해 AI 설계 변화에 유연하게 대응할 수 있게 했습니다.
의미: 이는 $LA 토큰에 긍정적인 신호입니다. 최첨단 분야에서 기술적 리더십을 보여주며, 고급 AI 검증과 토큰 유틸리티를 직접 연결해 개발자들의 신뢰받는 AI 추론 수요 증가에 따른 토큰 수요 상승 가능성을 높입니다.
(출처)
2. 텐서 중복 제거 최적화 (2025년 9월)
개요: 이 최적화는 증명 생성 과정에서 AI 모델 내 중복된 데이터 구조를 자동으로 찾아 제거합니다. 이를 통해 증명 비용과 속도를 크게 개선했습니다.
기존에는 위치 인코딩 등에 사용되는 동일한 텐서가 각 레이어마다 별도로 커밋되어 비용이 증가했지만, 새 시스템은 중복 텐서를 한 번만 커밋하고 전체 모델에서 참조하도록 변경했습니다.
의미: $LA에 긍정적입니다. 증명 생성 비용을 크게 낮추고 효율성을 높여 더 많은 고객이 서비스를 이용할 수 있게 하며, 네트워크 활동과 토큰 수요 증가를 기대할 수 있습니다.
(출처)
3. 새로운 그래프 아키텍처 (2025년 9월)
개요: Lagrange는 기존 하이브리드 그래프 시스템을 자체 개발한 포트 그래프(port-graph) 프레임워크로 완전히 교체했습니다. 이로 인해 증명 시스템의 안정성이 향상되고, 여러 기기에서 증명을 실행하는 분산 증명의 기반이 마련되었습니다.
새 아키텍처는 AI 모델 내 데이터 흐름에 엄격한 규칙을 적용해 시스템 신뢰성을 높이고 테스트를 용이하게 하여 오류를 줄였습니다.
의미: $LA에 중립에서 긍정적인 영향입니다. 즉각적인 사용자 기능은 아니지만, 향후 대규모 증명 작업을 처리할 수 있는 기술적 기반을 강화해 프로젝트 확장에 필수적입니다.
(출처)
4. 통합 Einsum 레이어 (2025년 9월)
개요: 여러 수학적 레이어를 하나의 구성 가능한 "Einsum" 레이어로 통합했습니다. 이로 인해 코드가 단순해지고, 특히 파라미터가 많은 모델에서 증명 속도가 빨라졌습니다.
불필요한 데이터 패딩을 제거하고 여러 검증 단계를 하나로 합쳐 핵심 증명 엔진을 간소화했습니다. 이는 백엔드 개선으로 성능 향상으로 이어집니다.
의미: $LA에 긍정적입니다. 증명 네트워크 처리량이 직접 증가해 더 많은 작업을 빠르게 처리할 수 있으며, 하드웨어 추가 없이도 용량과 잠재적 수익이 늘어납니다.
(출처)
결론
최근 코드베이스 업데이트는 Lagrange가 확장 가능하고 효율적이며 호환성 높은 제로 지식 머신러닝 플랫폼 구축 로드맵을 충실히 실행하고 있음을 보여줍니다. Gemma3 같은 고급 모델 증명과 깊이 있는 아키텍처 최적화를 통해, 검증 가능한 AI에 대한 수요가 커지는 시점에 핵심 유틸리티를 강화하고 있습니다. 이러한 기술적 개선이 앞으로 몇 분기 내에 온체인 증명 생성 활동으로 어떻게 구체화될지 주목됩니다.