상세 내용
1. Gemma3 AI 모델 증명 (2025년 9월)
개요: 이번 업데이트로 Lagrange의 DeepProve 시스템이 구글의 첨단 AI 모델인 Gemma3의 출력값을 암호학적으로 검증할 수 있게 되었습니다. 이는 사용자가 최신 AI 애플리케이션을 보다 안전하게 활용할 수 있다는 의미입니다.
팀은 Gemma3의 독특한 구조인 Grouped Query Attention과 Rotary Positional Encoding을 처리하기 위해 DeepProve 프레임워크를 확장했습니다. 정확성을 유지하면서도 검증 과정을 효율적으로 수행하기 위한 새로운 증명 기법을 개발했습니다. 이로써 DeepProve는 최신 세대의 효율적인 대형 언어 모델과 호환 가능해졌습니다.
의미: 이는 $LA 토큰에 긍정적인 신호입니다. 프로젝트가 검증 가능한 AI라는 고성장 분야에서 기술적 리더십을 입증했기 때문입니다. 지원 가능한 AI 모델 종류가 늘어남에 따라 증명 생성 서비스에 대한 수요가 증가하고, 이는 $LA 토큰의 활용도를 높입니다.
(Lagrange Foundation)
2. 새로운 그래프 아키텍처 도입 (2025년 9월)
개요: Lagrange는 DeepProve의 기본 그래프 구조를 재설계하여 제어력과 신뢰성을 향상시켰습니다. 이 기술적 기반은 시스템 전체를 더 견고하고 테스트하기 쉽게 만들어 개발자에게 안정적인 제품을 제공합니다.
기존의 혼합 시스템을 폐기하고 엄격한 자체 개발 포트-그래프 프레임워크로 대체했습니다. 이를 통해 데이터 흐름 연결이 명확해지고 컴포넌트가 분리되어 검증이 용이해졌습니다. 이 재구성은 특히 분산 증명 네트워크로 확장할 때 중요한 통합 기반을 마련합니다.
의미: 단기적으로는 $LA에 중립적이지만 장기적으로는 긍정적입니다. 사용자에게 직접 보이는 기능은 아니지만, 더 강력하고 신뢰할 수 있는 코드베이스는 개발 위험을 줄이고 미래 혁신을 가속화하여 네트워크의 성장과 안정성을 지원합니다.
(Lagrange Foundation)
3. 통합 Einsum 레이어 (2025년 9월)
개요: 여러 특화된 수학적 레이어를 하나의 구성 가능한 컴포넌트로 통합하여 증명 핵심을 더 단순하고 빠르게 만들었습니다. 최종 사용자는 시간이 지남에 따라 비용 절감과 빠른 증명 생성의 혜택을 누릴 수 있습니다.
새로운 Einsum 레이어는 PyTorch에서 영감을 받은 표기법을 사용해 모든 선형 연산을 정의합니다. 불필요한 계산 패딩을 제거하고 검증 단계를 통합하여 증명 처리량을 높였습니다. 이로 인해 코드 복잡성이 줄고 특히 대형 AI 모델에서 성능 향상이 눈에 띕니다.
의미: $LA에 긍정적입니다. 효율성 향상으로 증명 생성 비용이 낮아지기 때문입니다. 더 저렴하고 빠른 검증은 개발자와 기업에게 Lagrange 서비스를 더욱 매력적으로 만들어 네트워크 사용량 증가와 $LA 토큰 수요 확대를 기대할 수 있습니다.
(Lagrange Foundation)
결론
2025년 9월 업데이트는 Lagrange가 zkML 인프라 확장, 첨단 모델 증명, 분산 네트워크를 위한 기술적 핵심 강화에 집중하고 있음을 보여줍니다. 앞으로 멀티 노드 협업 로드맵이 검증 가능한 AI 채택을 어떻게 더욱 가속화할지 주목됩니다.