詳細解説
1. 目的と価値提案
Bittensorの目標は、AIの開発を一部の大企業に独占させず、分散化することです。誰でも機械学習モデルやデータ、計算資源を提供できる許可不要の協力型マーケットプレイスを作り、参加者はTAOトークンを報酬として受け取ります。TAOはネットワーク全体の知能の共有を表し、オープンなイノベーションを促進。これにより、より多様で偏りの少ない強固なAIの創出を目指しています。
2. 技術とインセンティブの仕組み
ネットワークは「サブネット」と呼ばれる専門分野ごとの区画で構成され、自然言語処理や画像生成など特定のAIタスクに特化しています。参加者はAIモデルを提供する「マイナー」と、その成果を評価・ランキングする「バリデーター」に分かれます。ブロックが完成するたびに1 TAOが報酬として発行され、マイナーとバリデーターで分配。これにより高品質な知能の継続的な競争が促されます。
3. トークノミクスとガバナンス
TAOの経済モデルはビットコインの希少性を参考にしています。2021年1月に公平なローンチを迎え、事前マイニングやベンチャー資金の割当はありませんでした(TAO Token Economy Explained)。新規TAOはマイニングとバリデーションによって予測可能かつ減少するペースで発行され、4年ごとに発行量が半減(最初は2025年12月14日)。最大発行枚数は2100万TAOです。トークンはネットワークのガバナンスやステーキング、サブネットのAIサービス利用料の支払いにも使われます。
結論
Bittensorは、ブロックチェーンを活用したインセンティブでAI開発を分散的にクラウドソースし、調整するプロトコルです。ビットコインの通貨哲学とモジュール式のサブネット構造を組み合わせた独自の試みであり、今後ネットワークが成熟する中で、中央集権的な大手と肩を並べる知能を生み出せるかが注目されます。