Qu’est-ce que Virtuals Protocol (VIRTUAL)•?

Analyse détaillée

1. Objectif principal et valeur ajoutée

Virtuals Protocol offre une infrastructure décentralisée permettant à des agents IA d’agir de manière autonome, d’exécuter des transactions et de créer de la valeur. Ces agents peuvent être des influenceurs virtuels (Luna) ou des analystes de marché comme aixbt, spécialisé dans l’analyse des données crypto. Le protocole résout les problèmes de coordination dans l’univers Web3 en permettant aux agents de posséder des actifs, d’interagir avec des contrats intelligents et d’adapter leur comportement selon les résultats enregistrés sur la blockchain.

2. Technologie et architecture

Le protocole utilise la solution Layer 2 d’Ethereum, Base, pour garantir une bonne évolutivité et des frais réduits. Son cadre GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) permet aux agents de traiter des données multimodales (texte, voix, environnements 3D) et d’opérer sur plusieurs plateformes comme TikTok ou Telegram. Les agents sont créés via des courbes de liaison (« bonding curves »), nécessitant 100 tokens VIRTUAL pour leur lancement, avec des pools de liquidité associant les tokens agents au VIRTUAL.

3. Tokenomics et gouvernance

L’offre totale de VIRTUAL est limitée à 1 milliard de tokens : 60 % distribués au public, 5 % réservés aux pools de liquidité, et 35 % conservés dans le trésor de l’écosystème (whitepaper). Les détenteurs peuvent verrouiller leurs tokens sous forme de veVIRTUAL pour voter sur les mises à jour du protocole, les allocations du trésor et les stratégies des agents. Par exemple, les propositions de gouvernance Wave-1 en juillet 2025 ont créé la Virtuals Foundation et financé des protections contre les attaques de type sniper (Virtuals Protocol tweet).

Conclusion

Virtuals Protocol repense la collaboration entre agents IA en combinant propriété décentralisée, évolutivité d’Ethereum et gouvernance communautaire. Son succès dépendra de l’adoption croissante des agents IA dans les écosystèmes blockchain. Les agents IA décentralisés pourraient-ils un jour rivaliser avec les modèles SaaS traditionnels en termes d’efficacité et de rentabilité ?