Analyse approfondie
1. Objectif et proposition de valeur
Les données de qualité, correctement annotées, sont indispensables à l’IA. Pourtant, leur production est souvent cloisonnée, lente et coûteuse. Tagger entend répondre à ce problème en créant une organisation décentralisée, appelée « DeCorp ». Ce modèle permet à une main-d’œuvre mondiale de participer librement à la collecte, à l’annotation, à la vérification et à l’échange de données. L’objectif est de supprimer les cloisonnements et de mettre en place un processus transparent et efficace, depuis les données brutes jusqu’aux jeux de données prêts à servir à l’IA. Ces ressources sont notamment importantes pour les véhicules autonomes et les grands modèles de langage (Tagger).
2. Technologie et écosystème
La plateforme fonctionne sur la BNB Chain et utilise des contrats intelligents, appelés contrats DeCorp, pour gérer les processus de travail et les paiements. Elle comprend notamment un outil AI Copilot qui aide les personnes chargées de l’annotation, un système Data Passport qui permet de vérifier les droits associés aux données sur la blockchain, ainsi qu’un mécanisme d’évaluation par les pairs.
Cette organisation vise à garantir la qualité et la provenance des données, tout en permettant aux contributeurs d’être payés rapidement et de manière vérifiable. Elle se distingue ainsi des systèmes de paiement traditionnels, qui peuvent entraîner des délais (Tagger).
3. Économie du jeton et gouvernance
Le jeton TAG est au cœur de l’économie de la plateforme. Il sert à la fois d’outil d’utilisation et de gouvernance. Les contributeurs peuvent en gagner en réalisant des tâches liées aux données, tandis que les détenteurs concernés peuvent l’utiliser pour voter sur les évolutions du protocole.
Le jeton peut également servir aux règlements avec les entreprises. Par exemple, une partie des revenus provenant de clients professionnels pourrait être réinjectée dans l’écosystème au moyen de rachats stratégiques de TAG (Tagger).
Conclusion
Tagger est avant tout une couche de coordination fondée sur la blockchain pour organiser la chaîne d’approvisionnement en données destinées à l’IA. Elle vise à encourager une communauté décentralisée à produire et à vérifier des données d’entraînement. Le modèle DeCorp deviendra-t-il une infrastructure de référence pour développer une IA fiable à grande échelle ?