Qu’est-ce que OpenLedger (OPEN)•?

Par CMC AI
13 November 2026 10:30AM (UTC+0)
TLDR

OpenLedger est un projet de blockchain axé sur l’intelligence artificielle. Il vise à suivre les contributions à l’IA et à permettre aux contributeurs de bénéficier de la valeur qu’ils aident à créer.

  1. Le projet cherche à assurer le suivi des contributions en données et en modèles, et à rémunérer leurs auteurs.

  2. Ses outils permettent de fournir des données, d’adapter des modèles d’IA et de les déployer.

  3. OPEN sert à payer les frais du réseau et les services d’IA, à récompenser les contributeurs et à participer à la gouvernance.

Pour aller plus loin

1. Objectif et attribution des contributions

OpenLedger part du constat que, dans le développement de l’IA, les fournisseurs de données et les créateurs de modèles ne sont pas toujours crédités ni rémunérés lorsque leur travail est utilisé. Son approche, appelée « Proof of Attribution » (« preuve d’attribution »), enregistre l’historique des contributions afin de relier l’utilisation des ressources et les récompenses aux contributeurs. The Block

2. Des outils pour développer l’IA

Le projet présente Datanets, qui servent à réunir des jeux de données spécialisés, Model Factory, qui permet d’adapter des modèles, et OpenLoRA, conçu pour déployer les modèles de manière efficace. Adapter un modèle, ou l’affiner, consiste à partir d’un modèle d’IA existant et à le préparer pour une tâche précise. Page des produits d’OpenLedger

3. À quoi sert OPEN ?

OPEN est le jeton natif de l’écosystème. Il est destiné au paiement des frais de transaction et des services d’IA, ainsi qu’aux récompenses des contributeurs et à la participation à la gouvernance. OpenLedger indique que l’offre totale est de 1 milliard d’OPEN. The Block

Conclusion

OpenLedger est une plateforme d’IA reposant sur une blockchain. Elle vise à suivre la manière dont les données et les modèles contribuent aux systèmes d’IA, tandis qu’OPEN sert aux paiements, aux récompenses et aux activités du réseau. Reste à voir dans quelle mesure son système d’attribution pourra relier l’utilisation réelle de l’IA aux récompenses versées aux contributeurs.

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