Κρυπτονομίσματα: 2.4M+
Ανταλλακτήρια: 762
Κεφαλαιοποίηση Αγοράς: 
$2.32T
3.94%
24ωρος Όγκος: 
$74.55B
4.14%
 ETH Gas: 
 Fear & Greed: 
GROK

Τιμή X AI 
GROK

€0.0...01467
  

3.05% (Ημερήσιο)

διάγραμμα X AI σε EUR

Loading Data

Περιμένετε! Φορτώνουμε δεδομένα γραφήματος.

Πρόσθεσε στη λίστα παρακολούθησης
X AI στατιστικά
Κεφαλαιοποίηση αγοράς
 

0.00%

€146,723
#8194
Όγκος (24ωρος)
 

99.42%

€1
#8024
Όγκος/Κεφαλαιοποίηση αγοράς (24 ωρών)
 
0.00%
Αυτοαναφερόμενη κυκλοφορούσα προσφορά
 
100,000,000,000,000 GROK
100.00%
Συνολική προσφορά
 
100,000,000,000,000 GROK
Μέγιστη προσφορά
 
100,000,000,000,000 GROK
Πλήρως απομειωμένη κεφαλαιοποίηση αγοράς
 
€146,723
μετατροπέας GROK σε EUR
GROK
EUR
Απόδοση τιμής
24ωρο 
Ελάχιστο
€0.0...01424
Υψηλός
€0.0...01467
Υψηλό όλων των εποχών
Nov 09, 2023 (6 months ago)
€0.0...01064
-86.21%
Χαμηλό όλων των εποχών
Jan 13, 2024 (4 months ago)
€0.0...09221
+59.13%
Προβολή ιστορικών δεδομένων
Δημοτικότητα
Σε λίστες παρακολούθησης5,513x
3181st / 9.9K
Ετικέτες
Σας ανήκει αυτό το πρότζεκτ; Ενημέρωση πληροφοριών token


Loading Data

Περιμένετε! Φορτώνουμε δεδομένα γραφήματος.

X AI community

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
skeleton-white

X AI Αγορές

Όλα τα ζεύγη

Loading data...

Αποποίηση ευθύνης: Αυτή η σελίδα ενδέχεται να περιέχει συνδέσμους συνεργατών. Το CoinMarketCap ενδέχεται να αποζημιωθεί εάν επισκεφτείτε οποιουσδήποτε συνδέσμους συνεργατών και προβείτε σε ορισμένες ενέργειες, όπως η εγγραφή και οι συναλλαγές με αυτές τις πλατφόρμες συνεργατών. Ανατρέξτε στη Γνωστοποίηση Συνεργατών.

X AI νέα

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Σχετικά με X AI

GROK AI model is continuously learning and adapting. We got 3 working MVPs which is Grok Artist, Grok GPT and Grok Scanner.

GROK Artist inherits the best practices from Dall-E 2 and Latent Diffusion while introducing some new ideas. It uses the CLIP model as the text and image encoder and employs a diffusion image prior (mapping) between the CLIP modalities' latent spaces.

URL: https://grok.gd/draw

GROK GPT is powered by GPT-4 language models that can be triggered to execute natural language processes with the assistance of accurately constructed text prompts. However, these models can create outcomes that are false, toxic, or reflect bad sentiments. This is due to the fact that GPT-4 is trained to guess the subsequent word in a vast collection of online text rather than to secure the language task that the user wishes. In other words, these models have not been designed to meet the needs of their users.

URL: https://grok.gd/gpt

Grok Scanner adopting a step-by-step approach to creating such a detector, including collecting data, training a machine learning model, to improve performance.

Depending on the size and complexity of the data, we employ a range of algorithms, including decision trees, random forests, and neural networks. Additionally, we preprocess the data by standardizing it, dealing with missing values, etc.

URL: https://grok.gd/scanner