Axis Robotics pris

AXIS

#635

Hvad er Axis Robotics (AXIS)?

Lanceret den 19. januar 2026 af et team baseret i Singapore, er Axis Robotics en dataplatform for fysisk AI, der indsamler, verificerer og behandler træningsdata til robotter. Robotlæringsmodeller har brug for store, varierede datasæt af fysisk interaktion, og det er langsomt og dyrt at indsamle disse data med rigtige robotter i laboratorier. Axis indsamler det i stedet fra et globalt bidragspool.

Platformen trækker på to kilder. Den første er simulation: bidragsydere bruger en desktop-browser til at teleoperere en simuleret robotarm gennem manipulationsopgaver. Simulatoren, MuJoCo kompileret til WebAssembly, kører lokalt i browseren, så bidragsydere ikke har brug for robothardware. Den anden kilde er ego-centriske menneskedata, hvilket betyder førstepersonsoptagelser af aktiviteter i den virkelige verden, der er fanget med mobile enheder og specialudstyr. En mobilapp til dette er under udvikling.

Hver opgave bevæger sig fra fortræning gennem træning til eftertræning. I fortræning optager bidragsydere demonstrationer, der træner en basispolitik. I eftertræning prøver den politik opgaven på egen hånd, mens en bidragsyder ser på, og bidragsyderen overtager, når politikken fejler. Disse korrektioner træner den næste version af politikken, og hvad end politikken stadig får forkert, bestemmer, hvilke opgaver der offentliggøres næste gang. Axis kalder denne løkke en "kompounderingsdata-motor".

Hver indsendt bane bliver genafspillet i simulation for at verificere den, derefter scoret, renset og udvidet til domæne-randomiserede træningsprøver af en augmentationspipeline bygget på IsaacSim. Teamet træner robotpolitikker og verdensmodeller på disse data. I et papir på arXiv (2607.21588) hævede yderligere fortræning af Physical Intelligence's π0.5-model på Axis-data dens LIBERO-Plus succesrate fra 83,9% til 88,8%, 31,3 point over en kontrol, der blev trænet på samme mængde RoboCasa365-data.

Hvem står bag Axis Robotics?

Teamet inkluderer AI- og robotforskere fra UC Berkeley, Carnegie Mellon University, UCLA og Nanyang Technological University, sammen med medlemmer, der tidligere har bygget forbrugerprodukter, der bruges af mere end 30 millioner mennesker. Organisationer, der arbejder med Axis, inkluderer Booster Robotics, Manycore, Geely Lotus og Dexmal AI.

Hvad gør Axis Robotics unik?

Axis registrerer, hvor hver enkelt datapunkt kom fra på Base. Når en bidragsyder underskriver en verificeret bane, får den et Data ID, som skrives on-chain sammen med dens opgave-ID og bidragsyder-ID. Bidragsydere logger ind med e-mail eller X, og appen giver en custodial wallet. En underskrift er kun nødvendig for at registrere et bidrag on-chain og gøre det berettiget til belønninger.

Kvalitetskontroller er helt algoritmiske: genafspilningsverifikation og kvalitetsgrænser, uden manuel gennemgang. Pr. 8. oktober 2026 havde platformen mere end 224.000 brugere, 7,2 millioner indsamlede baner og 6,8 millioner on-chain transaktioner.

Hvor mange AXIS-tokens er der i cirkulation?

AXIS har et fast samlet og maksimalt udbud på 1.000.000.000 tokens. Alle tokens er tildelt ved genesis. Der er ingen inflation og ingen måde at præge flere. Ved token-genereringsbegivenheden (TGE) vil 165.000.000 AXIS (16,5% af udbuddet) cirkulere: 80.000.000 fra økosystemtildelingen, 60.000.000 til likviditet, 20.000.000 fra bidragsyderbelønninger og 2.500.000 hver til Sonar-deltagere og Kaito Content Creator Reward Pool. De resterende tokens låses op på forskellige tidspunkter, og alle tildelinger er fuldt låst op 35 måneder efter TGE.

Tokenet har to foreslåede anvendelser: bidragsydere tjener AXIS-belønninger fra programbudgetter baseret på verificeret arbejds kvalitet, og godkendte sponsorer bruger AXIS til at finansiere dataindsamlingsprogrammer.

Hvordan er Axis-netværket sikret?

AXIS udstedes på Base, et Ethereum lag-2-netværk. Tokenet og de on-chain oprindelsesoptegnelser er afhængige af Bases sikkerhed. Axis genafspiller også hver bane i simulation, før den scores, så indsendelser, der ikke kan reproduceres, tæller ikke.