0G 是一個模組化的 Layer 1 區塊鏈,專為支持去中心化的人工智慧(AI)應用而設計,提供可擴展的基礎設施來處理資料儲存、運算和共識機制。
AI 優化架構 — 模組化設計將儲存、運算與資料可用性分離,以應對 AI 工作負載。
可擴展性解決方案 — 採用分片技術與隨機存取證明(Proof of Random Access, PoRA),實現高吞吐量且低成本的運作。
去中心化 AI 生態系統 — 支援無需信任的 AI 模型訓練、智能代理部署及鏈上資料市場。
0G 致力於解決現有區塊鏈在 AI 應用上的擴展瓶頸。傳統區塊鏈難以有效儲存龐大資料集及執行複雜運算。0G 透過模組化系統(包含儲存、運算、共識與資料可用性層),讓開發者能打造 AI 智能代理、即時去中心化金融(DeFi)協議及資料密集型去中心化應用(dApps)。例如,其去中心化運算網路允許用戶透過智能合約租用 GPU 運算能力,降低對集中式雲端服務的依賴(參考 0G Labs)。
0G 的架構包含:- 分片技術:將資料儲存分割成多個分區,以實現橫向擴展。- 隨機存取證明(PoRA):透過隨機資料查詢激勵儲存節點,確保資料可用性且不需懲罰機制。- 消除編碼(Erasure Coding):將資料拆分成多個片段,提高冗餘度並加速資料恢復。此設計據稱資料傳播速度比以太坊快 1,000 倍,比 Solana 快 4 倍,目標達到 50 Gbps 的頻寬與秒級最終確認時間(參考 0G Tech Update)。
與單一架構的區塊鏈不同,0G 支援高度客製化:- 開發者可選擇資料保存時間、複製層級及依據法域規定的儲存方案。- 其兼容 EVM(以太坊虛擬機)的鏈條不僅支援現有 dApps,還整合了 AI 專用功能,如可驗證運算。此外,0G 與 Polygon、Arbitrum 及 AI 領域的 Modulus Labs 等合作,凸顯其對互操作性與特定應用場景的重視(參考 Hack VC)。
0G 定位為去中心化 AI 的基礎設施,結合了擴展性、客製化與 EVM 兼容性。雖然其技術創新解決了鏈上 AI 的關鍵挑戰,但最終成敗仍取決於開發者的採用率及與更廣泛生態系統的整合。0G 是否能成為 AI 原生應用的預設執行層,抑或模組化的複雜性會阻礙其普及?
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