Подробный обзор
1. Цель и преимущества
Tagger решает одну из ключевых проблем развития ИИ — поиск надёжных данных с качественной разметкой для обучения моделей. Платформа использует возможности Web3, чтобы привлекать людей к сбору и разметке данных (документация Tagger). Блокчейн помогает создать открытую систему для проверки подлинности данных и торговли ими. Такой подход призван уменьшить зависимость от централизованных платформ и устранить разрозненность данных, характерную для традиционной интернет-среды Web2. Это может упростить подготовку данных — процесс, на который порой уходит до 80% ресурсов, затрачиваемых на разработку ИИ.
2. Технология и устройство платформы
Tagger работает в сети BNB Chain и использует модель «DeCorp» — децентрализованной организации. Смарт-контракты координируют работу исполнителей по всему миру, которым не нужно получать разрешение от единого управляющего центра, чтобы выполнять задания с данными.
Среди ключевых решений — система проверки и управления доступом, которая записывает в блокчейн сведения о владельце данных и условиях их использования. Её можно сравнить с «паспортом данных». В платформе также есть инструменты разметки с поддержкой ИИ и шифрование. Они помогают снизить порог входа для участников и защитить данные (возможности Tagger).
3. Основные части экосистемы
Платформа состоит из трёх основных модулей:
- Модуль сбора наборов данных для ИИ позволяет организациям размещать задания по сбору данных. Собранные данные часто шифруются и регистрируются в виде NFT.
- Модуль разметки наборов данных для ИИ предоставляет инструменты для маркировки и классификации данных. После проверки выполненной работы участники сразу получают оплату в криптовалюте.
- Рынок данных для ИИ позволяет покупать, продавать и лицензировать наборы данных без необходимости получать разрешение от централизованного посредника. Расчёты проводятся с помощью блокчейна (Tagger).
Вывод
По сути, Tagger — это инфраструктурный проект, который объединяет координацию распределённой команды и управление правами на данные с помощью блокчейна. Его цель — поддержать развитие экономики ИИ. По мере заключения партнёрств с компаниями для разметки данных в реальных проектах возникает вопрос: сможет ли модель «DeCorp» масштабироваться и удовлетворить быстро растущий спрос на качественные данные для обучения ИИ?