Краткое содержание
Data Network (DATA) — это проект блокчейн-инфраструктуры, который предоставляет проверяемый реестр на блокчейне для поиска, лицензирования и отслеживания происхождения качественных данных для обучения искусственного интеллекта (ИИ).
- Решает проблему с данными для ИИ — устраняет острую нехватку легально доступных реальных данных, необходимых для обучения новых физических ИИ-систем.
- Основан на блокчейн-происхождении данных — основной продукт Trace создает неизменяемые на блокчейне подтверждения внесения данных, проверяя их источник, согласие и лицензирование.
- Связывает глобальную экономику данных — объединяет маркетплейсы данных и приложения для участников, соединяя людей, предоставляющих данные, с ИИ-лабораториями, которые в них нуждаются.
Подробности
1. Цель и ценностное предложение
ИИ-лаборатории уже практически исчерпали доступные в интернете открытые данные для обучения. Следующий шаг — физический ИИ для роботов, автономных транспортных средств и умных устройств — требует разнообразных и качественных данных из реального мира, таких как голосовые записи, модели движений и данные с датчиков. Такие данные часто редки, дорогостоящи в сборе и использование их без четких прав может быть юридически рискованным. Data Network стремится решить эту проблему, создавая надежную инфраструктуру, где данные можно получать с проверенным происхождением и коммерческими лицензиями с самого начала (Decrypt).
2. Технология и экосистема
Сеть построена вокруг Trace — реестра и платформы аудита на блокчейне. Когда участник загружает данные через интегрированное приложение, например, Numo или Kled, Trace создает криптографическое подтверждение. Это подтверждение фиксирует хэш содержимого, условия согласия, лицензионное соглашение и статус оплаты, при этом сами данные не сохраняются, что обеспечивает конфиденциальность и возможность аудита.
Экосистема состоит из трех основных уровней: приложения участников, собирающие данные; слои обработки, такие как Poseidon (проект по обработке данных ИИ, инкубируемый Story), которые очищают и оценивают наборы данных; и ИИ-лаборатории, покупающие лицензированные и проверенные данные для обучения моделей (The Defiant).
Заключение
Data Network — это попытка создать недостающий уровень доверия и координации в экономике данных для ИИ, превращая разрозненную информацию из реального мира в лицензируемый и проверяемый актив. Сможет ли эта инфраструктура стать стандартом для подтверждения происхождения данных для обучения ИИ?