Подробный обзор
1. Цель и ценность
Bless Network стремится решить проблему концентрации вычислительных мощностей и данных в эпоху ИИ, когда значительную часть ценности получают облачные платформы и посредники, работающие с данными. Проект предлагает изменить эту модель с помощью децентрализованной сети физической инфраструктуры (DePIN).
Любой желающий может предоставить свободные вычислительные ресурсы своего устройства — например, ноутбука или настольного компьютера — через расширение для браузера или специальную программу. Участники за это получают вознаграждение, а пользователи — больше контроля над своими данными и взаимодействием с ИИ. Одна из целей проекта — уменьшить неравенство в доступе к технологиям (документация Bless).
2. Технологии и архитектура
Сеть работает как одноранговая площадка, где можно предоставлять и использовать вычислительные мощности. Для защиты устройств участников применяются песочницы WebAssembly, которые изолируют выполняемые задачи. Также используется случайное распределение задач по схемам греко-латинских квадратов — это помогает предотвращать сговор и справедливо распределять нагрузку.
Архитектура позволяет подбирать задачи с учётом возможностей конкретных устройств. В результате формируется глобальная сеть периферийных вычислений, предназначенная для ИИ, рендеринга и других ресурсоёмких приложений (OneBullex).
3. Токеномика и управление
Токен BLESS — это служебный токен сети Bless Network, который также используется для управления проектом. Им оплачивают вычислительные услуги в сети и вознаграждают операторов устройств. Операторы узлов могут размещать токены в стейкинге, помогая обеспечивать безопасность сети. За вредоносные действия часть размещённых токенов может быть списана.
Владельцы токена также получают право участвовать в принятии решений о развитии сети. Такая экономическая модель призвана согласовать интересы участников и поддержать развитие сообщества (Phemex).
Заключение
Bless Network — это вычислительная инфраструктура, которая стремится принадлежать сообществу и расширять доступ к ресурсам для ИИ, поощряя совместное использование обычных устройств. Сможет ли децентрализованная модель сети масштабироваться и удовлетворить растущий спрос на распределённые вычисления для ИИ?