Szczegółowe omówienie
1. Cel i wartość projektu
0G rozwiązuje ograniczenia istniejących blockchainów w obsłudze zadań AI, takie jak wysokie koszty przechowywania danych i niewystarczająca moc obliczeniowa. Celem jest decentralizacja rozwoju AI poprzez dostarczenie infrastruktury do przechowywania ogromnych zbiorów danych (np. modeli treningowych), wykonywania weryfikowalnych obliczeń oraz zapewnienia dostępności danych w czasie rzeczywistym (0G Labs). Przykładowe zastosowania obejmują optymalizację płynności DeFi za pomocą predykcji AI czy gry on-chain z dynamicznymi, sterowanymi przez AI postaciami NPC.
2. Technologia i architektura
Sieć dzieli się na cztery modułowe warstwy:
- 0G Chain: Warstwa wykonawcza kompatybilna z EVM, obsługująca smart kontrakty i logikę AI.
- 0G Storage: Zdecentralizowana baza danych wykorzystująca kodowanie erasure do fragmentacji i rozproszenia danych między węzłami.
- 0G Compute: Rynek zasobów GPU, umożliwiający zadania takie jak inferencja AI czy dostrajanie modeli.
- 0G DA: Warstwa dostępności danych, stosująca losowe próbkowanie do efektywnej weryfikacji przechowywanych danych.
Takie podejście pozwala na niezależne skalowanie poszczególnych komponentów. Na przykład przepustowość przechowywania rośnie wraz z dodawaniem kolejnych klastrów węzłów, a łańcuch skalowany jest przez równoległe sieci konsensusu (0G Labs).
3. Ekosystem i wyróżniki
Ekosystem 0G jest skierowany do aplikacji natywnych dla AI i oferuje:
- Agent Marketplace: Platformę do wdrażania i monetyzacji agentów AI (np. botów handlowych, systemów rekomendacji).
- Interoperacyjność: Integrację z Ethereum, Cosmos oraz rollupami takimi jak Arbitrum, umożliwiającą usługi AI między różnymi łańcuchami.
- Proof-of-Random-Access (PoRA): Mechanizm konsensusu dla węzłów przechowujących dane, łączący bezpieczeństwo ze skalowalnością.
W przeciwieństwie do konkurentów (np. Bittensor), 0G integruje pionowo warstwy przechowywania, obliczeń i łańcucha, co zmniejsza zależność od zewnętrznej infrastruktury.
Podsumowanie
0G redefiniuje blockchain jako fundament dla zdecentralizowanej AI, łącząc modułową budowę z kompatybilnością EVM, aby wspierać aplikacje o dużej przepustowości. Sukces projektu zależy od przyjęcia go przez deweloperów tworzących agentów AI, rynki predykcyjne i aplikacje intensywnie korzystające z danych. Czy infrastruktura 0G zdoła wyprzedzić scentralizowane platformy AI, zachowując jednocześnie decentralizację?