상세 설명
1. 목적 및 가치 제안
0G는 중앙 집중식 기술 대기업이 주로 통제하는 AI 인프라를 분산화하는 것을 목표로 합니다. 기존 AI가 가진 높은 비용, 불투명성, 검열 가능성 문제를 해결하기 위해 투명하고 모듈화된 플랫폼을 제공합니다. 이 프로젝트의 사명은 AI를 “공공재”로 만들어, 검증 가능한 온체인 계산과 데이터 처리를 통해 책임성과 인간 중심의 목표 달성을 보장하는 것입니다.
2. 기술 및 아키텍처
0G 시스템은 모듈형 **분산형 AI 운영체제(deAIOS)**로 구성되어 있습니다. 주요 상호운용 계층은 다음과 같습니다:
- 0G Chain: 고성능 EVM 호환 블록체인으로 실행 계층 역할을 합니다.
- 0G Storage: AI 모델과 데이터셋 같은 데이터를 비용 효율적이고 변조 불가능하게 저장하는 분산 네트워크입니다.
- 0G Data Availability (DA): 중요한 데이터에 빠르고 검증 가능한 접근을 제공하는 확장 가능한 계층입니다.
- 0G Compute: GPU 기반 AI 추론 및 학습을 위한 분산형 마켓플레이스입니다.
이 설계는 네트워크를 수평적으로 확장할 수 있게 하며, 수요에 따라 새로운 합의 네트워크를 동적으로 추가할 수 있습니다. 실제로 2025년 7월 중국 이동통신사 China Mobile과 협력해 1070억 개 매개변수를 가진 AI 모델을 학습시키는 데 성공했습니다 (CryptoBriefing).
3. 생태계 기본 요소
0G 생태계는 개방형 “Infinite AI” 환경을 조성합니다. 주요 구성 요소로는 준비된 AI 서비스와 에이전트를 배포하고 사용할 수 있는 0G 서비스 마켓플레이스와 원시 컴퓨팅 자원에 허가 없이 접근할 수 있는 0G 컴퓨트 네트워크가 있습니다. 이 플랫폼은 DeFi, 게임, 자율 에이전트 등 다양한 고성능 분산 애플리케이션(dApp)을 지원하기 위해 확장 가능한 데이터 및 컴퓨팅 기반을 제공합니다.
결론
0G는 AI 핵심 인프라를 분산 원칙에 따라 재구성하려는 야심찬 시도입니다. 폐쇄적이고 중앙 집중화된 시스템에 대한 확장 가능한 대안을 제시하며, 모듈형 계층이 신뢰 없이 작동하는 지능형 애플리케이션의 새로운 물결을 얼마나 효과적으로 이끌어낼지 주목됩니다.