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1. 목적과 가치 제안
AI 연구소와 개발사는 모델 학습에 쓸 수 있는 고품질 데이터를 합법적으로 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 인터넷에서 공개적으로 수집할 수 있는 데이터가 한정되어 가고 있기 때문입니다. DATA Network는 이미지, 동영상, 음성 녹음 등 사람이 제공한 데이터를 검증 가능한 공급망을 통해 제공하는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트는 AI 개발자에게 사용 조건이 명확하고, 제공자의 동의를 확인할 수 있으며, 변경하기 어려운 출처 기록이 있는 데이터를 제공하고자 합니다. 이를 통해 법적 위험을 줄이고 모델의 품질을 높일 수 있습니다.
2. 기술과 구조
이 프로젝트의 인프라는 두 가지 핵심 프로토콜을 중심으로 구성됩니다.
Trace는 공개 감사 기록을 제공하는 계층입니다. 데이터가 제공될 때마다 변경이 어려운 온체인 기록, 즉 블록체인에 남는 영수증을 생성합니다. 이 기록에는 데이터의 해시값, 동의 조건, 사용 허가 정보, 지급 상태가 포함되지만 원본 데이터 자체는 저장되지 않습니다.
Poseidon은 AI 데이터 처리 엔진입니다. 제공된 데이터를 정리하고 검증하며, 진위성과 품질을 평가합니다. 또한 인공적으로 생성되거나 웹에서 무단 수집된 자료를 걸러내는 역할을 합니다.
3. 생태계와 전략 방향
DATA Network는 처음에는 독립적인 EVM 호환 블록체인으로 운영됐습니다. 그러나 2026년 10월, Sui Foundation의 3,000만 달러 투자를 바탕으로 프로토콜을 Sui 블록체인으로 이전하겠다는 전략을 발표했습니다.
이번 이전은 자체 블록체인 운영을 종료해 비용을 줄이고, 확장성을 높이는 한편 Sui의 탈중앙화 저장 계층인 Walrus와 연동하기 위한 것입니다. DATA 토큰은 보유자의 경제적 권리를 유지하면서 1:1 비율로 Sui로 이전될 예정입니다.
결론
DATA Network는 AI 학습 데이터가 투명하고 효율적으로 거래될 수 있도록 기반 인프라를 구축하고 있습니다. Sui 생태계와의 연계를 통해 프리미엄 AI 데이터 시장의 기본 인프라가 되는 데 필요한 규모를 확보할 수 있을까요?