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1. 목표와 가치 제안
DATA Foundation은 인공지능 분야의 중요한 병목 문제인, 법적 요건을 충족하는 고품질 학습 데이터의 부족을 해결하려 합니다. AI 연구소들이 공개된 웹 데이터를 대부분 활용하면서, 데이터의 적법성과 품질에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이 네트워크는 대규모로 사람들의 데이터 기여를 확보하고, Trace 제품을 통해 데이터의 출처와 라이선스 조건을 변경할 수 없는 방식으로 기록하며, 기여자에게 보상이 지급되도록 지원합니다. 이를 통해 가치가 높아지고 규제가 강화되는 데이터 자원에 대해 신뢰할 수 있고 검증 가능한 공급망을 구축합니다.
2. 기술과 핵심 제품
생태계는 몇 가지 핵심 구성 요소를 중심으로 운영됩니다. Trace는 공개 감사 기능을 제공하는 계층으로, 데이터가 기여될 때마다 온체인에 기밀성이 유지되는 영수증을 생성합니다. 이 영수증에는 데이터의 해시값, 동의 여부, 라이선스 조건, 보상 지급 상태가 기록되지만 원본 데이터 자체는 저장되지 않습니다.
초기에 이 네트워크는 이더리움 가상 머신(EVM)과 호환되는 자체 Layer 1 블록체인으로 운영됐으며, 가스비를 지불하는 데 $DATA 토큰을 사용했습니다. 또한 15억 건이 넘는 사용자 기록을 보유했다고 밝힌 데이터 마켓플레이스 Kled와 연동됩니다. Kled는 이용자가 동의한 데이터를 제공하고, Trace는 해당 데이터의 기여 내역을 기록합니다.
3. 차별점과 변화
DATA의 행보는 프로젝트가 시장 변화에 맞춰 방향을 조정하는 과정을 보여줍니다. 2025년에는 Story Protocol이라는 이름으로 출범해 미디어와 엔터테인먼트 분야의 프로그래밍 가능한 지식재산권에 초점을 맞췄습니다. 그러나 시장 적합성을 확보하는 데 어려움을 겪으면서 2026년 6월 브랜드를 변경하고 AI 데이터 분야에 집중하기로 했습니다. 이러한 변화 이후 Trace는 약 4개월 만에 2억 5,000만 건 이상의 데이터 기여를 기록했습니다.
가장 큰 차별점은 자체 블록체인 운영을 종료하고 Sui 블록체인으로 전면 이전하기로 한 전략적 결정입니다. 자체 체인을 중단하고 Sui의 확장성과 Walrus의 탈중앙화 저장 기능을 활용하려는 계획은 독립적인 블록체인 인프라보다 제품 개발에 집중하려는 방향을 보여줍니다. Sui Foundation
결론
DATA Network은 블록체인을 활용해 AI 개발의 기반이 되는 데이터의 투명성과 신뢰성을 높이는 전문 프로토콜로 발전하고 있습니다. Sui와 같은 더 큰 생태계에 통합되면 AI 데이터 출처를 확인하는 기본 표준이 되려는 목표를 앞당길 수 있을까요?