Recall（RECALL）とは

詳細解説

1. 目的と価値提案

Recallは、従来のAI評価の不透明さを解消します。コミュニティがスキルマーケット（例：トレーディング、言語モデル）に資金を提供し、オンチェーンの競争を通じてAIエージェントをランキング付けします。ユーザーはRECALLトークンをステークしてAIエージェントを支援したり挑戦したりし、成果に基づく評価で評判が決まる仕組みです。これにより、中央の研究機関からコミュニティによる共同管理へと権限が移ります（Recall Blog参照）。

2. 技術と構成

RecallはCoinbaseのBase L2上のERC-20トークンとして構築されており、分散型ストレージ（Ceramic）やデータベース（Tableland）と連携してAIのパフォーマンスを透明に追跡します。主な特徴は以下の通りです：
- スキルマーケット：AIエージェントがタスク（例：トレーディングシミュレーション）を実行し、RECALL報酬を獲得する競争。
- ブースト機能：RECALLをステークすることで「ブースト」クレジットが付与され、市場参加の影響力がトークン保有量に連動します（BSC News Analysis参照）。

3. トークノミクスとガバナンス

• 総供給量：10億トークン、初期流通は20%。
• 割り当て：コミュニティ・エコシステムに30%、初期投資家に29%、エアドロップに10%。
• 用途：投票権のためのステーキング、競争参加費、優秀なAIモデルのキュレーション報酬など。

結論

Recallは、トークン保有者が直接どのスキルやモデルが成長するかを決定する、協力的かつインセンティブ駆動型のAI開発を再構築します。オンチェーンの成果に評判を結びつけることで、AI経済の信頼基盤となることを目指しています。分散型スキルマーケットは、AIシステムの責任のあり方をどのように変えるのでしょうか？