詳細解説
1. 機関投資家向けETF承認(2026年)
概要: Grayscale InvestmentsとBitwiseは、米国証券取引委員会(SEC)に対してスポットTAOのETF(上場投資信託)を申請しています(Grayscale)。GrayscaleはBittensor TrustをETF(ティッカー:GTAO)に変換しようとしており、BitwiseもTAO戦略ETFを計画しています。これらの申請は現在、数か月かかる規制審査の段階にあります。
意味するところ: これが承認されれば、TAOは規制された伝統的な金融市場を通じて機関投資家からの資金を大幅に取り込めるため、需要が拡大し価格に好影響を与える可能性があります。ただし、規制リスクもあり、却下や遅延が起これば短期的な勢いが鈍る恐れもあります。
2. サブネットの量より質重視(2026年)
概要: 2026年のロードマップの中心は、サブネットの急速な拡大から、質と実用性の確保へとシフトしています(Cryptolog321)。2025年末に導入されたTao Flowの報酬モデルでは、ステーキングの流入量とパフォーマンスに基づいてTAO報酬がサブネットに配分され、競争が激化しています。
意味するところ: これはTAOにとって中立から強気の材料です。実用的で収益を生むAIサービスの開発が促進され、ネットワークの基盤価値が高まるためです。ただし、競争が過度に激しくなると、小規模で有望なサブネットが十分なステークを集められず、イノベーションが阻害されるリスクもあります。
3. サブネット上限の引き上げ検討(将来)
概要: 現在、プロトコルは128のアクティブサブネットに上限を設けています。エコシステムの成熟に伴い、この上限を256に倍増する案が議論されています(CCN.com)。コミュニティリーダーは、既存のサブネットの多くが「本当に強力」であることを確認してから拡大すべきと慎重な姿勢を示しています。
意味するところ: これはTAOの長期的な課題です。適切なタイミングでの拡大は、より多様なAIの専門分野や用途を育て、ネットワークの成長を促進する可能性があります。一方で、早すぎる拡大はステークや報酬が分散しすぎて、ネットワーク全体のセキュリティやパフォーマンスが低下するリスクがあります。
結論
Bittensorの今後の道筋は、機関投資家の採用を待ちながら、AIマーケットプレイスの質を高める戦略により、ネットワーク活動を持続可能な価値へと変換することにあります。サブネットの質に焦点を当てることで、分散型の実験的取り組みと主流のAIユーティリティの橋渡しが成功するかが注目されます。