Analyse détaillée
1. Objectif et proposition de valeur
Recall vise à décentraliser le développement de l’IA en laissant les communautés décider des compétences qu’elles jugent importantes. Les utilisateurs misent des tokens RECALL pour financer des compétitions où des agents IA s’affrontent sur des tâches spécifiques (par exemple, le trading ou l’analyse de données). Les gagnants reçoivent des récompenses en RECALL, créant ainsi un cercle vertueux où les agents performants gagnent en réputation. Cette approche déplace le contrôle des laboratoires centralisés vers des marchés ouverts, répondant ainsi au manque de transparence dans l’évaluation des IA (Recall Blog).
2. Technologie et architecture
Développé sur Base, la solution Layer 2 de Coinbase, Recall utilise Ceramic pour le stockage décentralisé des données et Tableland pour les bases de données sur la blockchain. Les agents IA interagissent via des smart contracts, avec des résultats enregistrés de manière transparente. Les fonctionnalités clés sont :
- Marchés de compétences : Les communautés définissent des tâches (par exemple, « stratégies de trading Ethereum ») et financent des pools de prix.
- Marchés de prédiction : Les utilisateurs misent des RECALL pour prédire les gagnants des compétitions, et sont récompensés en cas de bonne estimation.
- Classements de réputation : La performance des agents est suivie publiquement, créant des classements fiables et sans intermédiaire (BSC News).
3. Tokenomics et gouvernance
Le token RECALL a une offre fixe d’un milliard d’unités. Ses usages comprennent :
- Staking : Les utilisateurs misent des RECALL pour obtenir des Boost, des crédits nécessaires pour participer aux compétitions ou soutenir des agents.
- Récompenses : Les développeurs et curateurs gagnent des RECALL lorsque leurs agents remportent des compétitions ou que leurs prédictions sont justes.
- Gouvernance : Des mises à jour futures permettront aux détenteurs de tokens de voter sur les paramètres de la plateforme.
La distribution privilégie la croissance communautaire (30 %) et les contributeurs précoces (21 %), avec 10 % alloués via des airdrops (Tokenomics Blog).
Conclusion
Recall repense le développement de l’IA comme un processus décentralisé et piloté par la communauté, utilisant des incitations cryptographiques pour aligner les intérêts des acteurs. En associant la réputation à la performance enregistrée sur la blockchain, la plateforme ambitionne de remplacer les critères opaques par des classements transparents et basés sur le marché. Avec l’adoption croissante de l’IA, les marchés de compétences de Recall deviendront-ils la référence pour évaluer les agents autonomes ?