Analyse détaillée
1. Extension de DeepProve aux grands modèles de langage (LLM) majeurs (2026)
Présentation : Une étape technique majeure consiste à étendre DeepProve, le système d’apprentissage automatique à connaissance nulle (zkML) de Lagrange, pour supporter les grands modèles de langage (LLM) les plus utilisés. Cela permettra aux contrats intelligents de vérifier cryptographiquement les décisions prises par l’IA sans révéler de données privées, ce qui est crucial pour des secteurs sensibles comme la finance ou la santé. Ce développement s’inscrit dans la feuille de route visant à rendre toutes les décisions d’IA vérifiables.
Implications : C’est un point positif pour $LA car cela élargit directement l’utilité et le marché potentiel pour la génération de preuves, ce qui pourrait augmenter la demande de tokens pour payer ces services. Le succès dépendra de la qualité technique et de l’adoption par les développeurs.
2. Montée en puissance opérationnelle de la Lagrange Foundation (en cours)
Présentation : Depuis sa création, la Lagrange Foundation indépendante est chargée de maintenir le réseau Lagrange Prover et de soutenir la croissance de l’écosystème (Introducing the Lagrange Foundation). Ses missions incluent l’accompagnement technique, le développement commercial et le soutien marketing pour les projets utilisant la technologie ZK de Lagrange.
Implications : Cela est plutôt positif pour $LA, car une entité professionnelle et dédiée peut améliorer la fiabilité du réseau et favoriser une adoption plus large. Le risque réside dans une croissance plus lente si la répartition des ressources ou la stratégie ne sont pas optimales.
3. Partenariat avec Intel pour une IA vérifiable à grande échelle (en cours)
Présentation : Lagrange collabore avec Intel pour développer une IA vérifiable à grande échelle, en intégrant sa technologie DeepProve à l’infrastructure “aicloud” d’Intel. Ce partenariat vise à utiliser l’accélération matérielle et les ressources cloud pour rendre la génération de preuves ZK pour l’IA plus efficace et évolutive.
Implications : C’est un point très positif pour $LA, car un partenariat avec un géant technologique comme Intel valide la technologie et pourrait accélérer significativement les performances et l’adoption par les entreprises, augmentant ainsi l’utilisation du réseau et la demande de tokens.
4. Rachat potentiel de tokens LA (à venir)
Présentation : En juillet 2025, la Lagrange Foundation a annoncé qu’elle pourrait racheter des tokens $LA pour stabiliser les prix en période de forte volatilité (Lagrange Foundation). Toute opération serait annoncée après coup, avec les tokens rachetés conservés par un dépositaire réglementé.
Implications : Cela est neutre pour $LA, car cela montre un soutien de la fondation et pourrait offrir un plancher de prix lors des ventes massives. Cependant, il s’agit d’une mesure réactive, non d’un moteur fondamental de l’utilité, et son calendrier ainsi que son ampleur restent incertains.
Conclusion
À court terme, Lagrange se concentre sur le développement de son infrastructure ZK, notamment pour une IA vérifiable, grâce à des avancées techniques et des partenariats stratégiques, tandis que sa fondation œuvre à stabiliser et développer l’écosystème. La réussite du projet dépendra de la capacité à réaliser ces intégrations complexes et à transformer ces partenariats en une utilisation réelle du réseau. La rapidité avec laquelle les développeurs adopteront ces innovations déterminera la demande durable de preuves.