Ανταλλακτήρια
Συγκεντρωτικά ανταλλακτήρια
Αποκεντρωμένα ανταλλακτήρια
AXIS

Axis Robotics τιμή
AXIS
#635

0,1193 €  

6% (24h)

διάγραμμα Axis Robotics σε EUR

Φόρτωση δεδομένων

Παρακαλώ περιμένετε, φορτώνουμε τα δεδομένα του γραφήματος

Axis Robotics στατιστικά

Κεφαλαιοποίηση αγοράς
19,69M €

6%

Ξεκλείδωτη Κεφαλαιοποίηση Αγοράς
19,68M €
Όγκος (24ωρος)
18,57M €

34.29%

Όγκος/Κεφ. αγοράς (24ώ)
94,28%
FDV (πλήρως απομειωμένη αξία)
119,33M €
Ρευστ./Κεφ. Αγοράς
11.92%
Συνολική προσφορά
1B AXIS
Μέγιστη προσφορά
1B AXIS
Κυκλοφορούσα Προσφορά
165M AXIS
16.5%
Κάτοχοι
7,9K
μετατροπέας AXIS σε EUR
AXIS
EUR
Απόδοση τιμής
24ωρο 
Ελάχιστο
€0.1181
Υψηλός
€0.1273
Υψηλό όλων των εποχών
Oct 24, 2026 (8d ago)
€0.3326
-64.13%
Χαμηλό όλων των εποχών
Oct 21, 2026 (11d ago)
€0.0875
+36.36%
Προβολή ιστορικών δεδομένων
Ετικέτες

Φόρτωση δεδομένων

Παρακαλώ περιμένετε, φορτώνουμε τα δεδομένα του γραφήματος

Axis Robotics Αγορές

Loading data...

Αποποίηση ευθύνης: Αυτή η σελίδα ενδέχεται να περιέχει συνδέσμους συνεργατών. Το CoinMarketCap ενδέχεται να αποζημιωθεί εάν επισκεφτείτε οποιουσδήποτε συνδέσμους συνεργατών και προβείτε σε ορισμένες ενέργειες, όπως η εγγραφή και οι συναλλαγές με αυτές τις πλατφόρμες συνεργατών. Ανατρέξτε στη Γνωστοποίηση Συνεργατών.

Axis Robotics Νέα

CMC Ημερήσια ανάλυση

Axis Robotics κοινότητα

skeleton-white
 
 
 
 
 
 

Axis Robotics αποδόσεις

Φόρτωση...

Ξεκλειδώματα token Axis Robotics  

 
 
 
 
 
 

Κάτοχοι Axis Robotics

Φόρτωση...

Κορυφαία κάτοχοι

Σχετικά με Axis Robotics

Τι είναι η Axis Robotics (AXIS);

Η Axis Robotics, που λανσαρίστηκε στις 19 Ιανουαρίου 2026 από μια ομάδα που εδρεύει στη Σιγκαπούρη, είναι μια πλατφόρμα δεδομένων για τη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη που συλλέγει, επαληθεύει και επεξεργάζεται δεδομένα εκπαίδευσης για ρομπότ. Τα μοντέλα εκμάθησης ρομπότ χρειάζονται μεγάλα και ποικιλόμορφα σύνολα δεδομένων φυσικής αλληλεπίδρασης, και η συλλογή αυτών των δεδομένων με πραγματικά ρομπότ σε εργαστήρια είναι αργή και δαπανηρή. Η Axis τα συγκεντρώνει από μια παγκόσμια δεξαμενή συνεισφερόντων.

Η πλατφόρμα αντλεί από δύο πηγές. Η πρώτη είναι η προσομοίωση: οι συνεισφέροντες χρησιμοποιούν έναν επιτραπέζιο περιηγητή για να τηλεχειρίζονται ένα προσομοιωμένο ρομποτικό χέρι μέσω εργασιών χειρισμού. Ο προσομοιωτής, MuJoCo που έχει μεταγλωττιστεί σε WebAssembly, εκτελείται τοπικά στον περιηγητή, επομένως οι συνεισφέροντες δεν χρειάζονται υλικό ρομπότ. Η δεύτερη πηγή είναι τα εγωκεντρικά ανθρώπινα δεδομένα, που σημαίνει ηχογραφήσεις πρώτου προσώπου πραγματικής δραστηριότητας που καταγράφονται με κινητές συσκευές και εξειδικευμένο εξοπλισμό. Μια κινητή εφαρμογή για αυτό είναι υπό ανάπτυξη.

Κάθε εργασία προχωρά από την προεκπαίδευση στην εκπαίδευση και στην μεταεκπαίδευση. Στην προεκπαίδευση, οι συνεισφέροντες καταγράφουν επιδείξεις που εκπαιδεύουν μια βασική πολιτική. Στη μεταεκπαίδευση, αυτή η πολιτική δοκιμάζει την εργασία μόνη της ενώ ένας συνεισφέρων παρακολουθεί, και ο συνεισφέρων αναλαμβάνει όταν η πολιτική αποτυγχάνει. Αυτές οι διορθώσεις εκπαιδεύουν την επόμενη έκδοση της πολιτικής, και ό,τι η πολιτική εξακολουθεί να κάνει λάθος καθορίζει ποιες εργασίες θα δημοσιευτούν στη συνέχεια. Η Axis αποκαλεί αυτόν τον κύκλο "μηχανή δεδομένων συσσώρευσης".

Κάθε υποβληθείσα τροχιά αναπαράγεται σε προσομοίωση για να επαληθευτεί, στη συνέχεια βαθμολογείται, καθαρίζεται και επεκτείνεται σε δείγματα εκπαίδευσης τυχαίας περιοχής μέσω μιας γραμμής ενίσχυσης που έχει κατασκευαστεί στο IsaacSim. Η ομάδα εκπαιδεύει πολιτικές ρομπότ και μοντέλα κόσμου με αυτά τα δεδομένα. Σε μια εργασία στο arXiv (2607.21588), η περαιτέρω προεκπαίδευση του μοντέλου π0.5 της Φυσικής Νοημοσύνης με δεδομένα της Axis αύξησε το ποσοστό επιτυχίας LIBERO-Plus από 83,9% σε 88,8%, 31,3 μονάδες πάνω από έναν έλεγχο που εκπαιδεύτηκε με την ίδια ποσότητα δεδομένων RoboCasa365.

Ποιος είναι πίσω από την Axis Robotics;

Η ομάδα περιλαμβάνει ερευνητές AI και ρομποτικής από το UC Berkeley, το Carnegie Mellon University, το UCLA και το Nanyang Technological University, μαζί με μέλη που έχουν προηγουμένως κατασκευάσει καταναλωτικά προϊόντα που χρησιμοποιούνται από περισσότερους από 30 εκατομμύρια ανθρώπους. Οργανισμοί που συνεργάζονται με την Axis περιλαμβάνουν τις Booster Robotics, Manycore, Geely Lotus και Dexmal AI.

Τι καθιστά την Axis Robotics μοναδική;

Η Axis καταγράφει από πού προήλθε κάθε κομμάτι δεδομένων στο Base. Όταν ένας συνεισφέρων υπογράφει μια επαληθευμένη τροχιά, αποκτά μια Ταυτότητα Δεδομένων, η οποία γράφεται σε αλυσίδα μαζί με την Ταυτότητα Εργασίας και την Ταυτότητα Συνεισφέροντος. Οι συνεισφέροντες συνδέονται με email ή X, και η εφαρμογή παρέχει ένα πορτοφόλι φύλαξης. Μια υπογραφή απαιτείται μόνο για να καταγραφεί μια συνεισφορά σε αλυσίδα και να καταστεί επιλέξιμη για ανταμοιβές.

Οι ποιοτικοί έλεγχοι είναι πλήρως αλγοριθμικοί: επαλήθευση αναπαραγωγής και ποιοτικά όρια, χωρίς χειροκίνητη ανασκόπηση. Από τις 8 Οκτωβρίου 2026, η πλατφόρμα είχε περισσότερους από 224.000 χρήστες, 7,2 εκατομμύρια συλλεγμένες τροχιές και 6,8 εκατομμύρια συναλλαγές σε αλυσίδα.

Πόσα AXIS Tokens κυκλοφορούν;

Η AXIS έχει σταθερή συνολική και μέγιστη προσφορά 1.000.000.000 tokens. Όλα τα tokens κατανέμονται κατά την γέννηση. Δεν υπάρχει πληθωρισμός και καμία δυνατότητα να εκδοθούν περισσότερα. Στην εκδήλωση παραγωγής tokens (TGE), 165.000.000 AXIS (16,5% της προσφοράς) θα κυκλοφορήσουν: 80.000.000 από την κατανομή οικοσυστήματος, 60.000.000 για ρευστότητα, 20.000.000 από Ανταμοιβές Συνεισφερόντων και 2.500.000 για συμμετέχοντες Sonar και την Κινητή Βραβευτική Πισίνα Δημιουργών Περιεχομένου Kaito. Τα υπόλοιπα tokens ξεκλειδώνονται σε διαφορετικά χρονοδιαγράμματα, και όλες οι κατανομές ξεκλειδώνονται πλήρως 35 μήνες μετά την TGE.

Το token έχει δύο προτεινόμενες χρήσεις: οι συνεισφέροντες κερδίζουν ανταμοιβές AXIS από προϋπολογισμούς προγραμμάτων με βάση την επαληθευμένη ποιότητα εργασίας, και οι εγκεκριμένοι χορηγοί χρησιμοποιούν AXIS για να χρηματοδοτήσουν προγράμματα συλλογής δεδομένων.

Πώς ασφαλίζεται το δίκτυο Axis;

Η AXIS εκδίδεται στο Base, ένα δίκτυο Ethereum layer-2. Το token και οι καταγραφές προέλευσης σε αλυσίδα βασίζονται στην ασφάλεια του Base. Η Axis επίσης αναπαράγει κάθε τροχιά σε προσομοίωση πριν τη βαθμολογήσει, έτσι ώστε οι υποβολές που δεν μπορούν να αναπαραχθούν να μην μετράνε.