Ausführliche Erklärung
1. Halving Umsetzung (14. Dez 2025)
Überblick:
Bittensor hat sein erstes Halving durchgeführt und die tägliche TAO-Ausgabe von 7.200 auf 3.600 reduziert. Dies ähnelt dem Knappheitsmodell von Bitcoin, bindet die verringerte Menge aber an das Wachstum der KI-Subnetze.
Bedeutung:
Das ist positiv für TAO, da eine geringere Ausgabe das Angebot verknappen kann, während die Nachfrage von institutionellen Investoren (z. B. Grayscale’s TAO Trust) steigt. Die Auswirkung auf den Preis ist jedoch noch unklar, da die Subnetze dauerhaft nützlich sein müssen, um den Verkaufsdruck von Minern auszugleichen.
2. Dynamisches TAO-Upgrade (Feb 2025)
Überblick:
Die Belohnungen basieren jetzt auf der Leistung der Subnetze statt auf festen Ausgaben, was qualitativ hochwertige KI-Beiträge fördert.
Bedeutung:
Das ist neutral für TAO, da die Anreize besser an den Nutzen des Netzwerks angepasst sind. Kurzfristig kann es jedoch zu Schwankungen kommen, wenn leistungsschwache Subnetze ausscheiden. Validatoren konzentrieren sich nun auf leistungsstarke Subnetze wie Chutes AI, die täglich Milliarden von Token verarbeiten.
3. Subnet SDK Einführung (2024)
Überblick:
Es wurden Werkzeuge bereitgestellt, mit denen Entwickler KI-Subnetze einfacher erstellen und verwalten können. So werden spezialisierte Anwendungsfälle wie Sportvorhersagen oder 3D-Rendering beschleunigt.
Bedeutung:
Das ist positiv für TAO, da die Einstiegshürden für KI-Innovatoren sinken und das Ökosystem wächst. Subnet-Token wie Sportstensor stiegen im Oktober 2025 um 900 %, was die starke Entwicklernachfrage zeigt.
4. EVM-Kompatibilität (2025)
Überblick:
Die Unterstützung der Ethereum Virtual Machine wurde integriert, sodass KI-Modelle und dApps auf verschiedenen Blockchains wie Ethereum und Polygon laufen können.
Bedeutung:
Das ist positiv für TAO, da die Nutzungsmöglichkeiten erweitert werden. DeFi-Protokolle können Bittensors KI direkt einbinden, was den praktischen Nutzen erhöht.
Fazit
Die Updates von Bittensor setzen auf Knappheit, Qualität der Subnetze und Cross-Chain-Fähigkeiten – wichtige Faktoren, um die dezentrale KI-Führerschaft zu sichern. Während Halving und dynamisches TAO für eine disziplinierte Angebotsseite sorgen, sind das Wachstum der Subnetze und die EVM-Adoption entscheidend für die Nachfrage. Können Bittensors Subnetze die zentralisierten KI-Giganten übertreffen und echten Mehrwert liefern?