深度解析
1. 跨链集成(2026年1月10日)
概述: DeepNode 集成了 LayerZero 的全链协议,使 AI 模型和数据可以在以太坊、BNB Chain 和 Base 等多个区块链之间无缝流动。
此次升级允许贡献者在一个链上部署模型,并在另一个链上验证和输出结果,跨链任务的燃气费降低约40%。验证者不仅检查模型准确性,还确认跨链结算的最终性。
意义: 这对 DN 非常利好,因为它扩大了 DeepNode 的生态系统,用户可以利用更便宜的链来完成特定 AI 任务,同时保持以太坊级别的安全保障。(来源)
2. 通用交易层(2025年12月11日)
概述: DeepNode 与 Wire 合作,嵌入了一个通用交易层,使 AI 工作流程能够跨多个区块链运行。
该集成利用 Wire 的零知识证明系统,在不同链之间验证模型输出,无需重复计算。例如,一个在以太坊上训练的医疗 AI 可以在 Base 上执行预测,同时在 BNB Chain 上以 DN 代币支付奖励。
意义: 短期来看,这对 DN 影响中性(代币实用性无直接变化),但从长期看利好,因为这将 DeepNode 定位为跨链 AI 中心。(来源)
3. 链上贡献验证器(2026年1月8日)
概述: 推出了一个链上检查工具,公开验证计算能力和模型贡献。
该工具将 GPU 指标、模型架构和任务输出的哈希值记录到以太坊链上,任何人都可以审计贡献情况。早期测试显示,节点运营商的欺诈申报减少了15%。
意义: 这对 DN 有利,因为它保障了奖励的公平性,吸引更多真实贡献者,提升网络信誉。(来源)
结论
DeepNode 的代码库更新强调跨链灵活性、贡献可验证性和基础设施的可扩展性,这些都是实现其去中心化 AI 理想的关键。虽然去中心化应用仍在开发中,但这些技术进展表明 DeepNode 更注重长期实用价值而非短期炒作。DeepNode 的多链策略将如何影响其在与中心化 AI 提供商竞争中的优势,值得持续关注。