Czym jest Lagrange (LA)?

Szczegółowe omówienie

1. Cel i wartość projektu

Lagrange rozwiązuje problem braku zaufania w interoperacyjności AI i blockchainów. System DeepProve (blog Lagrange) kryptograficznie weryfikuje wyniki modeli AI za pomocą zero-knowledge machine learning (zkML), co gwarantuje nienaruszalność rezultatów, co jest szczególnie ważne w sektorach takich jak opieka zdrowotna czy finanse. W przypadku blockchainów, ZK Coprocessor pozwala inteligentnym kontraktom na weryfikację obliczeń wykonywanych poza łańcuchem (np. agregacja danych między łańcuchami) bez utraty bezpieczeństwa.

2. Technologia i architektura

Protokół składa się z dwóch głównych elementów:
- ZK Prover Network: Zdecentralizowana sieć generująca dowody dla rollupów, inferencji AI oraz komunikacji międzyłańcuchowej. Operatorzy tacy jak Coinbase Cloud i Kraken udostępniają swoje zasoby obliczeniowe.
- ZK Coprocessor: Umożliwia wykonywanie złożonych zapytań SQL na danych blockchain, które są następnie weryfikowane bezpośrednio na łańcuchu. To wspiera zastosowania takie jak modelowanie ryzyka w DeFi (post społeczności CoinMarketCap).

3. Tokenomia i zarządzanie

• Funkcje tokena: $LA służy do opłacania generowania dowodów, stakingu węzłów oraz do podejmowania decyzji dotyczących aktualizacji protokołu.
• Podaż: Początkowa podaż wynosi 1 miliard tokenów, z czego 193 miliony jest w obiegu przy starcie, a roczna inflacja wynosi 4% (ogłoszenie Binance).
• Zachęty: Proverzy otrzymują opłaty w $LA za generowanie dowodów, a stakerzy nagrody za zabezpieczanie sieci.

Podsumowanie

Lagrange stawia na bycie fundamentem dla bezpiecznej, zdecentralizowanej przyszłości cyfrowej, łącząc odpowiedzialność AI z interoperacyjnością blockchainów dzięki kryptografii ZK. Chociaż tokenomia bezpośrednio wiąże popyt na dowody z użytecznością $LA, to skuteczność w balansowaniu skalowalności i decentralizacji zadecyduje o jego długoterminowym sukcesie.

Czy skupienie Lagrange na weryfikowalnej AI wyznaczy nowy standard etycznego uczenia maszynowego w Web3?