Szczegóły
1. Delegacja Proverów (Q4 2025)
Opis: Lagrange planuje umożliwić posiadaczom $LA delegowanie tokenów do proverów sieci, co zakończy proces decentralizacji. To pozwoli na powiązanie interesów posiadaczy tokenów z generatorami dowodów, a nagrody będą zależne od popytu na sieć (Lagrange Roadmap).
Znaczenie: Pozytywne dla użyteczności $LA, ponieważ udział w stakingu może zmniejszyć podaż tokenów w obiegu i bezpośrednio powiązać popyt na token z aktywnością generowania dowodów. Ryzykiem jest presja sprzedażowa, jeśli adopcja delegacji będzie niska.
2. Typy Dowodów AI (2026)
Opis: Zespół rozwija nowe kategorie dowodów ZK:
- Dowody Treningu (weryfikacja integralności treningu modelu)
- Dowody Uczciwości (audyt uprzedzeń AI bez ujawniania danych)
- Dowody Rozumowania (śledzenie logiki decyzji dużych modeli językowych)
Znaczenie: Neutralno-pozytywne. Mogą one uczynić LA kluczowym narzędziem dla regulowanych wdrożeń AI, jednak sukces zależy od zainteresowania firm z branż takich jak opieka zdrowotna czy obronność. Konkurencja ze strony takich podmiotów jak =nil; Foundation stanowi ryzyko wykonawcze.
3. Integracje Sprzętowe (w toku)
Opis: Partnerstwa z Intel i NVIDIA mają na celu optymalizację generowania dowodów DeepProve poprzez przyspieszenie GPU i dedykowane układy scalone. Wstępne testy pokazują 5-10-krotne przyspieszenie zadań ZKML.
Znaczenie: Pozytywne dla skalowalności. Szybsze dowody mogą uczynić LA bardziej konkurencyjnym w porównaniu do scentralizowanych walidatorów AI. Warto śledzić postępy przez komunikaty partnerów i wskaźniki przepustowości Mainnetu.
4. Rozwój Społeczności w APAC
Opis: Po dużym zainteresowaniu w Korei, Lagrange planuje lokalne społeczności na Discordzie, tłumaczenia dokumentacji oraz ekskluzywne wydarzenia dla posiadaczy wysokich poziomów $LA (10 000+ $LA).
Znaczenie: Neutralne. Rozwój społeczności może poprawić retencję posiadaczy, jednak wzrost ceny tokena o 32,36% w ciągu 90 dni sugeruje, że wiele optymizmu jest już uwzględnione w cenie. Warto obserwować utrzymanie zaangażowania po wydarzeniach.
Podsumowanie
Lagrange przechodzi od rozwoju infrastruktury do aktywacji ekosystemu, z kluczowymi kamieniami milowymi w zakresie zdecentralizowanego zarządzania i adopcji AI w przedsiębiorstwach. Choć wykonanie techniczne pozostaje kluczowe, plan rozwoju odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na audytowalne systemy AI. Pytanie brzmi: jak szybko DeepProve przejdzie od niszowego narzędzia kryptograficznego do standardu branżowego?