Szczegóły
1. Cel i wartość
Bittensor ma na celu decentralizację rozwoju i dystrybucji sztucznej inteligencji. Główna idea to brak kontroli AI przez kilka dużych korporacji. Zamiast tego tworzy otwarty rynek, gdzie każdy może wnosić modele uczenia maszynowego, dane lub zasoby obliczeniowe i otrzymywać nagrody za swoją wartościową pracę. Ten model ma na celu generowanie obiektywnej, „antykorporacyjnej” inteligencji dzięki otwartej, rynkowej konkurencji.
2. Technologia i architektura
Sieć działa na nowatorskim mechanizmie konsensusu zwanym proof-of-intelligence. W przeciwieństwie do proof-of-work (opartego na mocy obliczeniowej) czy proof-of-stake (opartego na posiadaniu tokenów), ten system ocenia i klasyfikuje jakość usług AI dostarczanych przez uczestników, zwanych górnikami. Walidatorzy oceniają te wkłady, a nagrody w tokenach TAO są przyznawane na podstawie wyników. Sieć jest podzielona na subnety (oznaczone SN1, SN2 itd.), które są wyspecjalizowanymi rynkami dla konkretnych zadań AI, takich jak modelowanie języka, generowanie obrazów czy prognozy finansowe.
3. Tokenomia i zarządzanie
TAO to natywny token użytkowy z maksymalną, stałą podażą 21 milionów, co przypomina ograniczoną podaż Bitcoina. Nowe tokeny TAO powstają w przewidywalnym, malejącym tempie jako nagrody za kopanie i walidację. Sieć miała uczciwy start – bez wcześniejszego wydobycia (pre-mine) czy udziałów inwestorów venture capital; każdy token musi zostać zdobyty przez udział w sieci lub zakup na otwartym rynku. TAO służy do stakingu, opłacania kosztów sieci i zarządzania protokołem, co motywuje do tworzenia wartościowej inteligencji.
Podsumowanie
Bittensor to zdecentralizowany protokół, który zachęca do tworzenia i wymiany inteligencji maszynowej poprzez tokenizowany, konkurencyjny rynek. Kluczowe pytanie brzmi: jak skutecznie model subnetów przejdzie od projektów eksperymentalnych do rozwiązywania dużych, rzeczywistych problemów?